重点学科：计算机科学与技术
批准机构：河南省教育厅
批准类别：河南省重点学科
批准时间：2023年
学科简介：
本学科1985年开始招生，2003年获计算机应用技术硕士学位授予权，2004年列为校级重点二级学科，2005年获计算机软件与理论硕士学位授予权，2008年计算机应用技术列为河南省第七批重点学科，2012年计算机科学与技术列为第八批河南省一级重点学科，2017年通过验收考核成绩为优秀。2018年计算机科学与技术列为第九批河南省一级重点学科，2022年通过验收考核成绩为合格。2023年获批新一轮河南省重点学科。计算机科学进入ESI全球排名前1%。
本学科面向国家数字化智能化战略需求，服务中原经济区战略规划，以郑州国家中心城市为载体，形成了四个研究方向：形式化方法与模型检测、网络与信息安全、机器视觉与模式识别、时空大数据分析与应用。在学科建设与人才培养方面已形成鲜明的特色优势，相应专业入选教育部国家一流专业建设点2个，通过工程教育认证专业2个，牵头组建省级教学团队1个，省级科技创新团队1个，国家级一流课程2门、省级精品课程7门，河南省食品安全数据智能重点实验室等省部级平台5个，承担系列重大科研项目，形成了“数智轻工”、“智慧医疗”和“智慧交通”三个特色：（1）数智轻工：面向国家轻工业数字化转型发展战略，利用智能软件可信性评估、区块链、智能故障诊断和控制等技术，解决轻工产品智能化生产调度、轻工产品缺陷检测等问题；（2）智慧医疗：面向国家智慧医疗建设目标，利用智能模型检测、高通量智能感知与识别等技术，攻克医疗数据智能化处理难题；（3）智慧交通：面向国家智慧交通建设战略，利用密码学理论、态势感知及边云协同计算等技术，解决车路协同安全控制、车载间安全通信、车载实体安全认证、隐私数据密态计算等问题。
近年来，本学科围绕形式化方法与模型检测、网络信息安全等方向承担了国家级项目32项、国家重大研发计划课题4项、省部级项目100余项，省部级以上奖励13项，重大横向委托课题500万元以上10项，突破数智轻工、智慧医疗、智慧交通等产业技术瓶颈，攻克轻工产品智能化生产调度、轻工数字云链、医疗辅助诊断与预测、车载边缘计算卸载、移动网络安全态势感知等关键技术，致力轻工数智化、医疗精准化、交通智慧化，为河南传统优势产业、重要民生产业、区域支柱产业、战略新兴产业发展做出重要贡献。
代表性科研成果：
序号 | 项目名称 | 奖励类别 | 奖励等级 | 获奖年度 | 主要完成人 |
1 | 面向移动群体的网络内容智能分发 关键技术及应用 | 河南省科学技术进步奖 | 一等 | 2022 | 张建伟 |
2 | 融合多源遥感影像的国土空间智能监测与优化 关键技术及应用 | 河南省科学技术进步奖 | 二等 | 2024 | 黄伟 |
3 | 低复杂度的三维视频编码 关键技术与应用 | 河南省科学技术进步奖 | 二等 | 2021 | 张秋闻 |
4 | 精密相位噪声测量 关键技术及应用 | 河南省科学技术进步奖 | 二等 | 2019 | 杜保强 |
5 | 边云协同应用场景中安全数据 共享技术及其应用 | 河南省技术发明奖 | 三等 | 2023 | 张启坤 |
6 | 基于数据安全和全程可控的智能电子 政务系统开发及应用 | 河南省科学技术进步奖 | 三等 | 2021 | 邓璐娟 |
7 | 人机协同车辆群组运动管控仿真与推演 关键技术及应用 | 河南省科学技术进步奖 | 三等 | 2021 | 王华 |
8 | 超顺磁性纳米粒子无创测温 关键技术与应用 | 河南省科学技术进步奖 | 三等 | 2021 | 苏日建 |
9 | 蛋白质亚细胞定位计算预测 关键技术及应用 | 河南省科学技术进步奖 | 三等 | 2020 | 王晓 |
10 | 基于模糊粗糙集的常见病症决策系统 关键技术应用 | 河南省科学技术进步奖 | 三等 | 2019 | 朱颢东 |
11 | 国土空间规划智能评价与优化 关键技术研究及应用 | 产业协会奖励 | 二等 | 2021 | 王华 |
代表性科研平台：
序号 | 名称 | 类别 | 批准单位 | 批准时间 |
1 | 河南省计算机科学拔尖学生培养基地 | 省基础学科拔尖学生培养基地 | 河南省教育厅 | 2023 |
2 | 河南省网络工程与数据智能中试基地 | 省工程技术研究中心 | 河南省科技厅 | 2022 |
3 | 河南省食品安全数据智能重点实验室 | 省重点实验室 | 河南省科技厅 | 2018 |
4 | 河南省大数据分析技术国际联合实验室 | 省国际联合实验室 | 河南省科技厅 | 2016 |
5 | 河南省轻工大数据分析与应用技术工程实验室 | 省工程技术研究中心 | 河南省发展和改革委员会 | 2016 |
高层次人才项目：
序号 | 姓名 | 高层次人才类别 | 批准单位 | 批准时间 |
1 | 金保华 | 河南省教学名师 | 河南省教育厅 | 2020 |
2 | 邓璐娟 | 中原教育教学领军人才 | 河南省教育厅 | 2019 |
3 | 张秋闻 | 中原科技创新青年拔尖人才 | 河南省人民政府 | 2020 |
4 | 张秋闻 | 河南省高校科技创新人才 | 河南省教育厅 | 2018 |
5 | 刘岩 | 河南省青年科学家 | 河南省科技厅 | 2023 |
6 | 吴庆岗 | 河南省高校青年骨干教师 | 河南省教育厅 | 2023 |
7 | 张秋闻 | 中原科技创新领军人才 | 河南省教育厅 | 2023 |
代表性科研项目：
序号 | 项目名称 | 项目来源 | 类别 | 起讫时间 | 负责人 |
1 | 基于深度学习的高光谱图像分辨率增强与目标检测联合优化方法 | 国家自然科学基金委 | 青年项目 | 2017-2019 | 黄伟 |
2 | 基于3D-HEVC的低复杂度编码模型与方法研究 | 国家自然科学基金委 | 面上项目 | 2018-2021 | 张秋闻 |
3 | 跨域可定向的非对称群组密钥协商研究 | 国家自然科学基金委 | 面上项目 | 2018-2021 | 张启坤 |
4 | 基于超顺磁性纳米粒子的铁磁共振温度成像方法研究 | 国家自然科学基金委 | 面上项目 | 2018-2021 | 苏日建 |
5 | 磁纳米热疗中2D靶区温度分布实时精密测量方法 | 国家自然科学基金委 | 青年项目 | 2019-2021 | 杜中州 |
6 | 位置信息共享下面向智能服务推荐的隐私保护方法研究 | 国家自然科学基金委 | 青年项目 | 2020-2022 | 朱亮 |
7 | 舰载机高峰作业模式下舰面人机协同群组运动管控仿真 | 国家自然科学基金委 | 面上项目 | 2021-2024 | 王华 |
8 | 基于磁纳米粒子的高分辨率、实时温度成像合作研究 | 科技部 | 国家重点研发计划子课题 | 2022-2025 | 杜中州 |
9 | 新一代视频编码H.266/VVC 基础理论和应用研究 | 河南省科技厅 | 重点科学基金项目 | 2023-2024 | 张秋闻 |
10 | 基于深度学习和多区域信息融合的甲状腺相关性眼病病情评估方法研究 | 国家自然科学基金委 | 面上项目 | 2025-2028 | 朱付保 |
11 | 流形学习驱动的几何多模态推荐方法研究 | 国家自然科学基金委 | 青年项目 | 2025-2027 | 孙中川 |