| 姓 名 | 尚松涛 | 性 别 | 男 |
职 称 | 讲师 | 电 话 | 17335773229 | |
电子邮件 | songtao.shang@zzulil.edu.cn | |||
通信地址 | 郑州市科学大道136号 | |||
研究方向 | 文本挖掘 | |||
工作简历 | ||||
2017年7月至郑州轻工业学院计算机与通信工程学院工作。 | ||||
科研项目 | ||||
1.科技部专项课题“SKA科学数据处理关键技术研究”中的“分布式文件系统”（课题1，2016YFE0100300）。 2.教育部产教联合基金课题“基于大数据的大学生行为研究及应用”（2018A01094）。 3.河南省高等学校重点科研项目计划课题“基于高阶马尔科夫链的时序网络嵌入研究及应用”。 | ||||
学术及科研成果 | ||||
[1]. A Video Recommendation Algorithm Based on Hyperlink-Graph Model, INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE INNOVATION, 2017, 5(3): 49-63. [2]. Improved Feature Weight Algorithm and Its Application to Text Classification, MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 2016: 1-13. [3]. An improved focused web crawler based on hybrid similarity, International Journal of Performability Engineering, 2019, 15(10):2645-2656. [4]. An improved text sentiment analysis algorithm based on TF-Gini, International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(9):2008-2014. [5]. An Improved Hybrid Feature Selection Algorithm for Electric Charge Recovery Risk, Mathematical Problems in Engineering, 2020. [6]. An Improved Distributed File System Based on GPU Acceleration, 2018, 17th IEEE/ACIS. 参编教材： 《大数据导论》，中国铁道出版社，ISBN：9787113263133. 软件著作权： 《基于电力大数据的电费回收风险预警软件》，2019SR0560404。 | ||||
