1. 导师基本情况 2015年9月毕业于南京理工大学控制科学与工程专业，并入职于郑州轻工业大学计算机与通信工程学院，承担教学科研岗位。现任教务处副处长，借调国家自然科学基金委信息学部信息三处（兼聘）。主要研究方向：图像处理，遥感图像处理，机器学习等，目前担任IEEE TGRS，IEEE GRSL, IEEE J-STARS等国际期刊的审稿专家，主持国家自然科学基金青年基金项目1项，2024年获得河南省科学技术进步二等奖1项（主持），主持河南省科技厅科技攻关项目4项，发表论文40余篇，其中SCI、EI收录30余篇，国家专利授权4项。2022年河南省文明教师；2021年河南省教学标兵；2021年郑州轻工业大学“五四青年奖章”。
2. 代表性成果 [1] Wei Huang, Dazhan Zhou, et. al.Adaptive Pixel-level and SuperPixel-level Feature Fusion Transformer for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024. SCI [2] Wei Huang, Yuhao Zhao, et. al.A Novel Adaptive Edge Aggregation and Multiscale Feature Interaction Detector for Object Detection in Remote Sensing Images. Remote Sens. 2023. SCI [3] Wei Huang, Ming Ju, et. al.Detail-Injection-Based Multiscale Asymmetric Residual Network for Pansharpening. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022. SCI [4] Wei Huang, Guanyi Li, et. al.Scenario Context-Aware-Based Bidirectional Feature Pyramid Network for Remote Sensing Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022. SCI [5] Wei Huang, Yao Huang, et. al. A Multi-Kernel Mode Using a Local Binary Pattern and Random Patch Convolution for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. SCI [6] Wei Huang, Yang Xu, et. al. Compressive Hyperspectral Image Reconstruction Based on Spatial-Spectral Residual Dense Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. vol. 17, no. 5, pp. 884-888, May 2020, doi: 10.1109/LGRS.2019.2930645.SCI [7]Wei Huang, Yao Huang, Hua Wang, Yan Liu and Hiuk Jae Shim. Local Binary Patterns and Superpixel-based Multiple Kernels for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 13, pp. 4550-4563, 2020.SCI [8] 黄伟, 冯晶晶等. 基于密集连接网络的全色图像与多光谱图像融合的方法. 国家发明专利，授权公告号：CN 111223044 B [9] 黄伟, 肖亮等. 基于深度神经网络的全色图像与多光谱图像融合的方法. 国家发明专利，授权公告号：CN 104112263 B
3. 主持的科研项目和奖励 [1] 20245.1.1~2026.12.31河南省科技厅科技攻关项目“基于高阶张量Transformer的低空多源遥感图像智能解译模型研究及应用”主持，在研 [2] 2024年河南省科学技术进步二等奖“融合多源遥感影像的国土空间智能监测与优化关键技术及应用”主持。 [3] 2017.1.1~2019.12.31 国家自然科学基金青年项目“基于深度学习的高光谱图像分辨率增强与目标检测联合优化方法”主持，已结项 [4] 2021.1.1~2022.12.31河南省科技厅科技攻关项目“基于生成对抗网络的少样本高光谱图像分类方法研究及应用”主持, 已结项 [5] 2017.1.1~2018.12.31河南省科技厅科技攻关项目“基于深度学习的机载高光谱与高分辨图像融合方法研究及农业应用”主持, 已结项 [6] 2018.1.1~2019.12.31 河南省科技厅科技攻关项目“空谱联合自适应表示的高光谱图像目标检测及农业应用研究”主持，已结项
| 
