人工智能专业（080717T）培养方案

一、培养目标

本专业培养适应社会和经济发展需要，具有人文社会科学素养、工程职业道德、社会责任感、国际化视野和工程实践经历，具备综合运用所学知识和技术手段解决复杂工程问题的能力，能够胜任人工智能相关技术研究与应用、系统开发与技术应用等方面工作，并具有一定创新意识以及终身学习、团队合作能力的应用型工程技术人才。本专业学生毕业后经过 5 年左右的工程实践，能实现以下具体目标：

（1）具有可持续发展的价值观和社会责任感，坚守职业规范；

（2）具有在人工智能及其相关领域较熟练进行系统级项目分析、设计与开发的专业素质；

（3）具有良好的团队交流和一定的领导能力，能够组织和实施人工智能相关领域的项目；

（4）具有终身学习的追求和能力，具有国际视野，持续适应不断变化的自然与社会环境；

（5）具有健康的身体和稳定的心理素质、能够肩负未来社会责任。

二、毕业要求

毕业生应获得以下几方面的知识和能力

（1）工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决与人工智能领域相关的复杂工程问题。

（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献分析与研究人工智能应用中的复杂工程问题，以获得有效结论。

（3）解决方案：能够设计满足特定需求的系统或单元（部件）以及针对复杂人工智能工程问题的解决方案，能够在设计环节中体现创新意识，并考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

（4）科学研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

（5）使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

（6）工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

（7）环境与发展：能够理解和评价针对人工智能及其应用系统中复杂工程问题的工程实践环节对环境、社会可持续发展的影响。

（8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能应用实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

（9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中理解与承担个体、团队成员以及负责人的角色，并发挥相应的作用。

（10）表达与沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告、陈述发言、清晰表达等，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，具备一定的国际视野。

（11）项目管理：能够理解并掌握人工智能系统分析与设计问题的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

（12）终身学习：具有较强的自主学习和终身学习的意识，具有在科学研究与技术应用过程中不断学习和适应发展的能力。

三、主干学科

计算机科学与技术

四、核心课程

Python程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理、离散数学、计算智能、机器学习、深度学习、大数据存储与管理、自然语言处理、计算机视觉等。

五、学制与学位

修业年限：以四年制为基础的弹性学制，修业时间4-6年。

授予学位：工学学士

六、课程结构比例

人工智能专业课程结构比例表

七、毕业最低学分要求

本专业须修满培养计划中规定课程   173学分，其中必修理论课  113 学分，选修理论课  21  学分，实践教学环节  35  学分，创新创业实践平台  4  学分，且符合相关要求方准予毕业。