计算机技术（085404）

一、专业领域简介

计算机技术是电子信息专业硕士的一个研究领域，综合运用计算机科学理论、应用技术以及工程方法，解决生产实践中的实际工程领域问题。其专业硕士学位是与本工程领域任职资格相联系的专业性学位，主要面向电子信息行业及相关部门培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强,并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

    计算机技术领域下设三个研究方向：智能信息处理、时空大数据处理和软件工程与可信软件，来源于郑州轻工业大学计算机科学与技术学科。郑州轻工业大学计算机科学与技术学科是河南省一级重点学科，自1985年起以计算机专业开始招生，2003年获得计算机应用技术硕士学位授予权，2018年通过教育部工程教育专业认证，2019年获批“国家级一流本科专业”。本专业领域现有成员43人，其中高级职称占比65%、博士占比85%。本学科依托河南省工程实验室、河南省嵌入式与智能系统院士工作站、河南省食品安全数据智能重点实验室等多个平台，加强产学研项目合作，为学科发展提供科研平台及基地。

二、培养目标

1．热爱祖国，遵纪守法，具有严谨、求实、创新的科学作风、良好的学术道德敬业精神。

2．身心健康，具有强健的身体素质与良好的心理素质，具备良好的团队合作能力。

3．掌握人计算机技术领域的基础理论、先进技术方法和手段，在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施，工程研究、工程开发、工程管理等能力。

4．掌握一门外国语，能比较熟练地阅读本专业外文资料和撰写论文的外文摘要，具有一定的听说能力。

三、主要研究方向

该领域主要是通过计算机技术进行图像、声音、文本等多种信息的检测、处理和信息挖掘，主要包含以下三个研究内容：

（1）智能信息处理

该方向主要开展计算智能相关新理论、新方法与应用技术研究，融合模式识别、机器学习、组合调度等人工智能传统技术，构建新的智能元启发式算法。面向大数据、虚拟现实/增强现实、煤业与医疗等智慧系统、磁纳米技术等相关国家信息化规划任务和重点工程复杂应用动态优化问题实施前瞻预研工作。

（2）时空大数据处理

该方向依托领先的人工智能、大数据、模式识别与机器学习、地理信息系统以及深度学习等技术，围绕视频监控和遥感图像（包含多光谱图像、高光谱图像处理和高分辨率图像等）处理中的融合、分类、目标检测、视频图像分割展开研究；开展土地规划与利用，智慧林业，数据大屏展示与地理信息系统结合的应用研究，为智慧城市和数字林业提供技术支持。

（3）软件工程与可信软件

针对传统安全措施在应对关键信息基础设施时所面临着诸多挑战，围绕软件可信性度量评估与增强理论，基于公理化方法构建软件可信性理论验证模型，基于大数据分析建立软件可信性经验验证模型；聚焦关键信息基础设施威胁诱捕与溯源关键技术，将传统检测技术和大数据分析技术相融合，建立基于攻击链的关联推理模型，构建智能关联分析引擎，提供高耦合攻击场景重构技术。

四、培养年限与学分

年限：全日制攻读硕士学位的学制年限3年，最长不超过5年。

学分：总学分不低于32学分，其中学位课不低于18学分。

五、课程设置、必修环节及学时、学分分配

课程设置、必修环节及学时、学分分配表

六、专业实践

 专业实践是全日制专业学位硕士研究生培养的重要环节。充分、高质量的专业实践是专业学位教育质量的重要保证，全日制专业学位硕士研究生在学期间，必须参加专业实践（有工作经历的往届毕业生6个月以上，应届本科毕业生12个月以上）。学院将对全日制专业学位硕士研究生的专业实践进行“前提统筹，过程管理，结果考核”。

指导教师必须高度重视全日制专业学位硕士研究生的专业实践工作，要积极主动与生产企业、科研院所等单位建立多种形式的实践基地或联合培养基地，推进全日制专业学位硕士研究生教育与用人单位的实际需求紧密联系，积极探索人才培养的新机制，为专业学位研究生的专业实践奠定基础。

七、学位论文

1．选题要求

课题来源于生产实际或具有明确的工程背景，其研究成果要具有实际应用价值，拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量，选题要具有一定的理论深度和先进性。

2．规范性要求

本专业硕士学位论文的撰写应符合国家相关学术著作出版规范。硕士学位论文应结构合理，层次清晰，语言流畅；原理阐述正确；实验方法合理，实验数据可信；引文合理，文献出处准确；公式、符号、单位和图标等均符合有关规范。

3．质量要求

对本研究方向上的关键技术问题有较深刻的认识，能建立起较完善的物理模型或经验模型；采用新技术建立起一个先进可行的技术方案，该方案应具有创新性，或具有部分创新性，或具有新意。

4．能设计搭建实验平台，并完成重要实验验证。

此外，学位论文开题报告、中期筛选、预答辩、答辩、学位申请等培养环节按照学校有关硕士研究生培养的有关规定执行。

八、参加编写人员

金保华、朱付保、南姣芬、尹毅峰、李健勇、邹东尧、夏永泉、吴怀广、陶红伟、朱颢东、吴庆岗、张伟伟、朱亮、王晓、周朝阳（河南航天金穗电子有限公司）、慎丽（河南省国家大学科技园）、谷晶中（山谷网安科技股份有限公司）、李善平（河南拓普计算机网络工程有限公司）。