生物医学工程人才培养方案(085409)

时间:2023-11-28浏览:19设置

生物医学工程(085409

一、专业领域简介

生物医学工程是电子信息专业硕士的一个研究领域,综合工程学、物理学、生物学医学的理论和方法,在各层次上研究人体系统的状态变化,并运用工程技术手段去控制这类变化,其目的是解决生物医学中的有关问题,保障人类健康,为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。其专业硕士学位是与本工程领域任职资格相联系的专业性学位,主要面向电子信息行业及相关部门培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。生物医学工程领域下设三个研究方向:生物医学信息处理脑科学与类脑科学技术、生物医学传感及检测。郑州轻工业大学计算机科学与技术学科是河南省一级重点学科,自1985年起以计算机专业开始招生,2003年获得计算机应用技术硕士学位授予权,2018年通过教育部工程教育专业认证,2019“国家级一流本科专业”。本专业领域现有成员21人,其中高级职称占比64%、博士占比82%本学科依托河南省工程实验室、河南省嵌入式与智能系统院士工作站、河南省食品安全数据智能重点实验室等多个平台,加强产学研项目合作,为学科发展提供科研平台及基地。

二、培养目标

 1热爱祖国,遵纪守法,具有严谨、求实、创新的科学作风、良好的学术道德敬业精神

2.身心健康,具有强健的身体素质与良好的心理素质,具备良好的团队合作能力。

3掌握生物医学工程领域的基础理论、先进技术方法和手段,在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程研究、工程开发、工程优化和工程管理的能力。

4.掌握一门外国语,能比较熟练地阅读本专业外文资料和撰写论文的外文摘要,具有一定的听说能力。

三、主要研究方向

该领域主要研究生物医学信息的获取、存储、检索和处理,主要以生物学信息、医学信号及图像为对象,采用数据挖掘、人工智能、机器学习等技术进行特征提取、识别、分割、配准、检测、可视化等,推动智能医学的发展。三个主要的研究方向为:

(1)生物医学信息处理

面向人工智能与医学健康交叉前沿,针对心脏、肿瘤等疾病在临床诊疗方面存在的治疗不足和治疗过度等问题,应用人工智能技术对多模态医学数据进行深入挖掘和分析,实现体表电信号检测与处理、多源信息融合、医学图像配准、生物医学数据建模和优化、病灶区域检测与识别、病灶标注、病理靶区自动勾画、影像三维重建、临床参数定量计算,结合专家诊疗案例和经验,构建智能医疗影像辅助诊断系统,为医生诊断和治疗规划提供更精准的决策支持。 

(2)脑科学与类脑科学技术

针对大脑功能、脑白质纤维、脑形态学以及脑-机接口研究中存在的问题,基于多源磁共振图像、PET、脑电等多类影像学数据,围绕人脑信息传递和脑机接口技术,研究人脑多源图像的多层次多阶段融合算法,进行人类脑特征挖掘、疾病检测及认知判别,推动临床脑疾病诊断、脑疾病治疗以及类脑智能技术的发展。

(3)生物医学传感及检测

针对发展过程中遇到的敏感机理、识别元件及换能方法等关键问题,通过对电子科学与技术、材料科学、电化学、生物技术、光电检测技术等深度交叉融合,开展超灵敏高特异性敏感机理与识别元件研究及基于电学、光学、电化学等测量原理的新型换能机理和方法等方面的研究,促进生物传感器技术朝着微型化、智能化、低功耗、高精度的方向发展,从而助力可穿戴智能感知设备的研发。

四、培养年限与学分

年限:全日制攻读硕士学位的学制年限3年,最长不超过5年。

学分:总学分不低于32学分,其中学位课不低于18学分。

五、课程设置、必修环节及学时、学分分配

课程设置、必修环节及学时、学分分配表


课程

类别

课程编号

课程名称

开课

学期

开课

单位

备注

学位课

991012

中国特色社会主义理论与实践

32

2

2

马院

公共必修

991018

英语精读

64

2

1

外语

公共必修

991019

英语听说

32

2

2

外语

公共必修

991017

工程伦理

16

1

1

研工部

公共必修

991007

数值分析

64

4

1

数学

专业必修

991008

矩阵论

32

2

1

数学

专业必修

051001

高级计算机系统结构

64

4

1

计算机

专业必修

051010

高级算法设计与分析

64

4

1

计算机

专业必修

非学位课

991014

自然辩证法

16

1

1

马院

公共选修

991016

研究生职业生涯规划与就业指导

16

1

1

研工部

公共必修

051031

高级分布式系统

64

4

1

计算机

专业选修

051004

高级人工智能

32

2

2

计算机

专业选修

051015

机器学习

32

2

2

计算机

专业选修

051014

大数据处理技术

32

2

2

计算机

专业选修

051020

数据科学与工程

32

2

2

计算机

专业选修

051303

数字图像处理

32

2

2

计算机

专业选修

051016

模式识别

32

2

2

计算机

专业选修

051009

网络与信息安全

32

2

2

计算机

专业选修

051003

高级计算机网络技术

32

2

2

计算机

专业选修

051027

计算机程序理论与模型

32

2

2

计算机

专业选修

051028

物联网技术与应用

32

2

2

计算机

专业选修

051029

软件体系结构

32

2

2

计算机

专业选修

051030

软件过程管理

32

2

2

计算机

专业选修

051305

现代通信技术

32

2

2

计算机

专业选修

051021

最优化理论与方法

32

2

2

计算机

专业选修

051314

科技论文写作

16

1

2

计算机

专业选修

051011

学科前沿与实践

16

1

2

计算机

专业选修

051044

生物医学工程学

32

2

2

计算机

专业选修

必修环节

991091

开题报告

 

1

3

 

 

991092

中期考核

 

1

4

 

 

991093

学术报告(10次)

 

1

1-6

 

本人主讲报告一次

991094

专业实践

 

3

3-6

 

 

991095

创新创业

 

1

2-5

 

 


六、专业实践

 专业实践是全日制专业学位硕士研究生培养的重要环节。充分、高质量的专业实践是专业学位教育质量的重要保证,全日制专业学位硕士研究生在学期间,必须参加专业实践(有工作经历的往届毕业生6个月以上,应届本科毕业生12个月以上)。学院将对全日制专业学位硕士研究生的专业实践进行前提统筹,过程管理,结果考核

指导教师必须高度重视全日制专业学位硕士研究生的专业实践工作,要积极主动与生产企业、科研院所等单位建立多种形式的实践基地或联合培养基地,推进全日制专业学位硕士研究生教育与用人单位的实际需求紧密联系,积极探索人才培养的新机制,为专业学位研究生的专业实践奠定基础。

七、学位论文

1.选题要求

课题来源于生产实际或具有明确的工程背景,其研究成果要具有实际应用价值,拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量,选题要具有一定的理论深度和先进性。

2.规范性要求

本专业硕士学位论文的撰写应符合国家相关学术著作出版规范。硕士学位论文应结构合理,层次清晰,语言流畅;原理阐述正确;实验方法合理,实验数据可信;引文合理,文献出处准确;公式、符号、单位和图标等均符合有关规范。

3.质量要求

对本研究方向上的关键技术问题有较深刻的认识,能建立起较完善的物理模型或经验模型;采用新技术建立起一个先进可行的技术方案,该方案应具有创新性,或具有部分创新性,或具有新意。

4.能设计搭建实验平台,并完成重要实验验证。

此外,学位论文开题报告、中期筛选、预答辩、答辩、学位申请等培养环节按照学校有关硕士研究生培养的有关规定执行。

八、参加编写人员

金保华、朱付保、南姣芬、吴庆岗、苏日建、杜中州、王玫、孟颍辉、李端、王晓、李艳婷、郇二洋、蒋敏、周朝阳(河南航天金穗电子有限公司)、慎丽(河南省国家大学科技园)、谷晶中(山谷网安科技股份有限公司)、李善平(河南拓普计算机网络工程有限公司)

 

 

 


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