马照瑞

姓名

马照瑞

职称

高级工程师

学科/专业学位类别

软件工程（网络空间安全）/工学博士

研究方向

网络空间安全，数据隐私与安全，数据智能

1.导师基本情况

工学博士，高级工程师，硕士生导师，现任档案馆馆长。河南省网络安全知识“百十千万”工程宣讲专家，河南省委网信办网络安全周“网络安全进基层”专家宣讲团成员，教育密码应用研究中心特聘专家，教育部ECSP教育培训讲师，河南省教育厅教育信息化专家库成员，河南省教育厅网络安全专家库成员，河南省教育信息化协会常务理事、副秘书长、人工智能专业委员会副主任、数据安全专委会办公室主任。河南省教育厅“互联网+教育”政务服务一体化平台和河南省教育厅政务业务国产化替代项目方案主要参与设计者。

主要研究方向：网络空间安全、数据隐私与安全、大模型智能感知与伦理、数据智能体等。

先后发表论文20余篇，其中SCI/EI期刊检索10多篇，申请发明专利20余项，软件著作权16项。完成河南省高等学校重点科研项目2项，“下一代互联网技术创新项目”2项，横向合作开发等项目10余项；获河南省科技进步奖2项，河南省教育厅科技成果一等奖7项，教育信息化技术应用成果奖12项。

指导学生参加2014年12月《IBM全国高校移动创新应用开发大赛》（获全国季军（总第四名））、2015年全国移动互联创新大赛（高校软件组全国一等奖）、2019年第五届下一代互联网（IPV6）技术创新大赛(实践组全国一等奖)、2021中国大学生计算机设计大赛（全国二等奖），2021年第三届“全国高校计算机能力挑战赛”决赛（一等奖）等创新竞赛。

2.代表性成果

（各类学术论文、鉴定项目、获奖项目和专利等）

代表论文:

[1] Zhaorui Ma,Xinhao Hu, Shicheng Zhang, Na Li, Fenlin Liu, Qinglei Zhou.HGL_GEO : Finer-grained IPv6 Geolocation Algorithm based on HyperGraph Learning[J].Information Processing & Management（中科院一区Top，CCF-B，WOS:001088847900001）；

[2] Zhaorui Ma,Shicheng Zhang, Xinhao Hu, Na Li, Qinglei Zhou, Fenlin Liu.GraphNEI:A GNN-based Network Entity Identification Method for IP Geolocation[J].Computer Networks（CCF-B，WOS:001058707600001）；

[3] Zhaorui Ma,Xinhao Hu, Fenlin Liu, Xiangyang Luo，Shicheng Zhang.Landmark-v6:A stable IPv6 landmark representation based onmulti-feature clustering[J].Information Processing & Management（中科院一区Top，CCF-B，WOS:001336602800001）；

[4] Na Li,Tianao Li, Zhaorui Ma*,Xinhao Hu, Shicheng Zhang, Fenlin Liu，Xiaowen Quan, Xiangyang Luo.HpGraphNEI: A network entity identification model based on heterophilous graph learning[J].Information Processing & Management（通信，中科院一区Top，CCF-B，WOS:001260769300001）；

[5] Zhaorui Ma,Shicheng Zhang, Xinhao Hu, Na Li, Qinglei Zhou, Fenlin Liu. GWS-Geo:A Graph Neural Network Based Model for Street-Level IPv6 Geolocation[J].Journal of Information Security and Applications（CCF-C类，WOS：001011042100001）；

科技成果评价：

[1] 马照瑞（1/10）. IPv6网络空间实体定位关键技术及应用，**科评（豫）字[2024]第6**号（国内领先）；

[2] 马照瑞（1/10）. 网络实体脆弱性分析关键技术及应用，**科评（豫）字[2024]第6**号（国内领先）；

[3] 马照瑞（1/10）. 网络实体画像关键技术及应用，**科评（豫）字[2024]第6**号（国内领先）；

[4] 马照瑞（1/10）. 智慧密码中台：通用密码一体化应用关键技术，2024.06，**科评（豫）字[2024]第7**号（国内领先）；

[5] 马照瑞（1/10）. 智能生成驱动的多模态数据中台系统，**科评（豫）字[2024]第7**号（国内领先）；

[6] 马照瑞（1/10）. 数据安全运营体系关键技术及应用，**科评（豫）字[2024]第7**号（国内领先）；

获奖项目：

[1]跨平台移动应用标准化快捷开发模式关键技术(2014年河南省科技进步三等奖，排名1/7)；

[2]校园网综合管理体系研究与实现（2005年河南省科技进步二等奖，排名8/10）；

[3] IPv6网络空间实体定位关键技术及应用（2024年河南省教育厅科技成果一等奖，排名1/10）；

[4] 支持IPv6的人脸识别综合应用研究（下一代互联网创新项目，主持，10万元，2018-2020）；

[5] 基于IPv6网络空间的IP定位关键技术研究（河南省高等学校重点科研项目基础研究项目，主持，30万元，2021-2023）；

[6] 网络安全卓越人才协同育人模式探索与实践体系构建（教育部产学合作协同育人项目，主持，2023-2024）；

[7] 智慧校园应用平台关键技术开发与应用推广（横向，540万元，2019-2023）；

[8] 河南省网络安全人才生态构建研究（社科联项目，5万元，参与，2020-2021）；

发明专利：

[1] 一种基于修正比例导引的智能车自动驾驶的方法（ZL201810935019.3，中国，排名1/6）；

[2] 基于误差掩盖与混沌同步的保密通信方法（ZL201910604986.6，中国，排名1/9)；

[3] 采用模糊规则调制SPROTT混沌信号实现同步的方法（ZL201910604973.9，中国，排名1/9）；

[4] 无人蝶形飞行器五档模糊高度控制方法（ZL201710653571.9，中国，排名1/6）；

[5] 基于IPV6与虚拟视线导引的碟形飞行器高度遥控方法（ZL201710653569.1，中国，排名1/6）；

[6] 基于IPV6的无人车自动轨迹模糊PID跟随控制方法（ZL201710656870.8，中国，排名1/6）；

[7] 一种基于神经网络自适应估计的汽车防抱死制动方法（ZL202210434143.8，中国，排名1/3)；

[8] 基于格拉姆角场变换的Tor用户访问网站识别方法及系统（ZL 202210056550.X，中国，排名4/6）；

[9] 基于时延约束和邻近序列的IPv6目标定位方法（ZL202210380354.8，中国，排名4/5）；

[10] 基于网络流量频域指纹的Tor用户访问网站识别方法及系统.（ZL202210056538.9，中国，排名4/6）；

[11] 一种基于IPV6的高度表与加速度计混合空间测高方法（公开号：CN115265473A，排名1/9）；

[12] 一种基于图神经网络的网络空间定位探测方法（公开号：CN115267867A，排名1/8）;

[13] 一种基于图神经网络的街道级IPv6地理定位方法(公开号：CN115964666A，排名1/13）;

[14] 一种用于IP定位的网络实体识别方法(公开号：CN116938880A，排名1/14）;

[15] 一种基于超图神经网络的细粒度IPv6定位方法(公开号：CN116938879A，排名1/15）;

[16] 一种基于特征聚类的IPv6地标表示方法(公开号：CN118984315A，排名1/12）；

[17] 一种基于异配图学习的网络实体识别方法（公开号: CN118540234A，排名1/10）;

[18] 一种基于图注意力网络的网络节点脆弱性评估方法及系统（公开号: CN118473960A，排名2/6）;

[19] 一种基于主动防御的多源日志数据融合子树溯源图攻击检测方法（申请号：202510003567.2，排名1/14）；

[20] 一种基于超图学习的软件物料风险评估方法（申请号：202510084410.7，排名1/15）;

[21] 专著：IPv6网络实体定位与脆弱性（电子工业出版社，2025)；

3.在研项目

（主要承担的研究项目等）

[1] 人工智能驱动的教育行业数智融合应用（河南省教育厅“人工智能+教育”领航计划项目，2024-2026）；

[2] 多模态数据融合分析关键技术及应用（博士基金项目，10万元，2024-2026）；

[3] 数据智能体应用与开发（横向项目，50万元，2024-2026）；

[4] 多模态政务数据中台应用开发（横向项目，433万元，2025-2027）；

[5] 一体化政务服务业务中台应用开发（横向项目，487万元，2025-2027）。

联系方式：

电子信箱：mazhaorui(at)zzuli.edu.cn