1.导师基本情况 姚妮，女，1978年8月生，九三学社社员，硕士，高级实验师。1998年7月至2008年9月，在湖南电信从事系统维护、软件开发以及数据分析与挖掘相关工作；2008年10月至今在郑州轻工业大学计算机与科学技术学院从事教学科研工作。1998年7月毕业于湖南省邮电学校电话交换专业，获中专学历；1998年12月毕业于北京邮电大学通信技术专业，获大专学历；2007年1月毕业于吉首大学计算机科学与技术专业，获本科学历；2012年6月毕业于武汉大学计算机技术专业，获工程硕士学位。主要研究兴趣包括数据挖掘、医学影像分析、人工智能与深度学习在医疗领域的应用。 2.代表性成果 Ni Yao, Hang Hu, Kaicong Chen, Chen Zhao, Yuan Guo, Boya Li, Jiaofen Nan, Yanting Li, Chuang Han, Fubao Zhu, Weihua Zhou, Li Tian. A Robust Deep Learning Method with Uncertainty Estimation for the Pathological Classification of Renal Cell Carcinoma based on CT Images. Journal of Imaging Informatics in Medicine, 2024. Ni Yao, Haitao Su, Duan Li, Jiaofen Nan, Yongquan Xia, Yinghui Meng, Chuang Han, Fubao Zhu. EEG spatial projection and an improved 3D CNN with channel spatiotemporal joint attention mechanism for emotion recognition. Signal lmage and Video Processing. 18(12): 9347-9362, DEC 2024. Ni Yao, Yanhui Tian, Daniel Gama das Neves, Chen Zhao, Claudio Tinoco Mesquita, Wolney de Andrade Martins, Alair Augusto Sarmet Moreira Damas dos Santos, Yanting Li, Chuang Han, Fubao Zhu, Neng Dai, Weihua Zhou. Incremental Value of Radiomics Features of Both Lung and Epicardial Adipose Tissue for Detecting the Severity of COVID-19 Infection. Kardiologiia(KARDIOLOGIYA). Jun 2024 Ni Yao, Hang Hu, Chuang Han, Jiaofen Nan, Yanting Li, Fubao Zhu*. An Automated Two-Stage Approach to Kidney and Tumor Segmentation in CT Imaging. Technology and Health Care. 32(2024): 3279-3292, Jun 2024. Fubao Zhu, Yanhui Tian, Chuang Han, Yanting Li, Jiaofen Nan, Ni Yao*, Weihua Zhou*, Model-level Attention and Batch-instance Style Normalization for Federated Learning on Medical Image Segmentation. Information Fusion, Vol 107, Article number: 102348, Mar 2024. Ni Yao, Longxi Li, Zhengyuan Gao, Chen Zhao, Yanting Li, Chuang Han, Zelin Zhu, Yi Xiao, Fubao Zhu, Min Zhao*, Weihua Zhou*. Deep Learning-Based Diagnosis of Disease Activity in Patients with Graves’Orbitopathy Using Orbital SPECT/CT. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 50(12): 3666-3674, Jul 2023. Lijie Xie, Fubao Zhu, Ni Yao*. MDR-Net: Multiscale Dense Residual Networks for Liver Image Segmentation. IET Image Processing. 17(8): 2309-2320, Apr 2023.
3.在研项目 （1）国家自然科学基金面上项目，基于深度学习和多区域信息融合的甲状腺相关性眼病病情评估方法研究，2025.01-2028.12，参与。 （2）河南省科技攻关项目，基于深度学习和 PET/CT 多模态多参数的淋巴瘤辅助诊断平台关键技术研究，2023.01-2024.12，主持。 （3）合作研究课题（河南中医药大学第一临床医学院），基于认知诊断理论的慢性阻塞性肺疾病急性加重期中医证候诊断关键技术研究，2023.06-2024.06，主持。 （4）企业合作课题（北京天思英弘信息技术有限公司），医疗信息化与辅助诊断系统，2024.01-2025.09，主持。
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