职  称

副教授

电 话

15803898771

电子邮件

nanjiaofen@zzuli.edu.cn

通信地址

郑州市高新区科学大道136号

研究方向

脑机接口、脑图像处理、智能信息处理

工作简历

2015年至今在郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院 从教；

2017年2月-2018年2月在澳大利亚昆士兰大学 访问学者；

2023年12月至今在河南鑫安利安全科技股份有限公司博士后。

科研项目

主持的项目情况：

[1].不同功能性胃肠病患者脑网络损伤特异性和相似性的神经影像学研究，国家自然科学基金，81501547，2016.1-2018.12，18万元。主持人

[2].基于弥散张量成像的白质图谱构建方法研究与实现，河南省科技攻关项目，172106000074,2016.1-2017.12。主持人

[3].基于核磁共振成像的人脑连接组计算系统构建，河南省科技开放合作项目，172106000074,2017.1-2018.12，30万。主持人

[4].基于实时数据的拓扑分析及可视化系统,横向委托，JSJ20180142,2018.10-2019.10，20万。主持人

[5].在线调研综合应用系统，横向委托，JS20180097,2018.10-2019.10，30万。主持人

[6].基于磁共振图像的脑效应连接分析方法研究及平台搭建，河南省重点研发与推广项目（科技攻关），212102210082,2021.1-2022.12，10万。主持人

[7].人脑磁共振图像的多模态信息融合方法研究，河南省高等学校青年骨干教师资助项目，2021GGJS093,2021.1-2025.12，6万。主持人

[8].基于核磁共振成像的人脑网络动态特性研究，河南省高等学校重点科研项目，20A520042,2020.1-2021.12，3万。主持人

[9].影像处理技术及软件平台，重大成果转化，2022.09-2023.09,500万。主持人

[10].人脑表面褶皱形态检测技术研究及其应用，河南省科技攻关项目，242102211058，2024.01-2025.12,10万。主持人

[11]基于想象发声的脑控打字技术研究及其应用,河南省高等学校重点科研项目，25A520003,2025.01-2026.12,3万。主持人

[12]生物感知与智能医疗创新团队，郑州轻工业大学创新团队，2022.01-2024.12,12万。主持人

[13]人工智能技术在工业生产安全监测及预警中的应用研究，河南省博士后科研项目，HN20225151，2024.01-2025.12,10万。主持人

[14]基于脑沟重建及经纬度模型的脑图像配准新框架及其应用，河南省重点研发与推广项目（科技攻关），262102211079，2026.01-2027.12,10万。主持人

学术及科研成果

发表的部分论文如下:

[1]. Nan J(南姣芬），Zhang S, Xu P,  et al,“TRCA with sparrow-optimized adaptive filter banks for SSVEP recognition”, Cluster Computing.2025,28（16）:1073.

[2]. Nan J(南姣芬），Xu P, Zhang K, et al,“Research on optimization of brain-controlled typing recognition based on imaginary handwriting”, Cluster Computing.2025,28（16）:1053.

[3]. Nan J(南姣芬），Zhang K, Chen B, et al,“Functional division of the prefrontal lobe of the brain: coordinatebased neuroimaging meta-analysis”, Physical and Engineering Sciences in Medicine, 2025,48:987-997.

[4]. Nan J(南姣芬），Fan G, Zhang K, et al,“An Automatic Brain Cortex Segmentation Technique Based on Dynamic Recalibration and Region Awareness”, Electronics.2025,14:3631.

[5]. Nan J（南姣芬），Zhang S, Li D, et al, “Innovative combination of covariance analysis-based sliding time window and task-related component analysis for steady-state visual evoked potential recognition”, Cluster Computing.2024,27:10125-10139.

[6]. Nan J（南姣芬），Su J, Zhang J, “Methodological research on image registration based on human brain tissue in vivo”, Electronics.2023, 12(3).

[7]. 南姣芬，孟攀婷，宗楠楠等,“基于功能磁共振成像的肠易激综合征患者脑网络动态特性研究”, 生理学报. 2021,73(3):355-368.

[8]. 南姣芬，孟攀婷，童志航等,“基于大脑磁共振成像的多模态多层次信息融合方法”, 郑州大学学报（工学版）.2021,42(4):26-32.

[9]. Nan J（南姣芬），YangW, MengP, et al, “Changes of the postcentral cortex in irritable bowel syndrome patients”, Brain Imaging and Behavior.2020, 14:1566-1576.

[10]. 南姣芬，张亮亮，郑倩等,“基于fMRI的近似熵和ReHo在肠易激综合征检测中的敏感性和有效性比较”, 南方医科大学学报.2019,39(9):1023-1029.

[11]. 南姣芬，张亮亮，陈启强等,“基于近似熵静息态fMRI的大脑功能性别差异研究”, 安徽大学学报（自然科学版）. 2019,43(1):103-108.

[12]. Nan J（南姣芬），Zhang L, ChenQ,  et al, “White-matter Microstructural Similarity and Diversity of Functional Constipation and Constipation-predominant Irritable Bowel Syndrome”, J Neurogastroenterol Motil. 2018, 24(1):107-118.

[13]. Nan J（南姣芬），Zhang L, ChenQ,  et al, “A Structure Design Method for Reduction of MRI Acoustic Noise”, Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017, 2017:6253428.

[14]. Nan J（南姣芬），Zhang L, Zhu F, Tian X, Zheng Q, et al, “Topological Alterations of the Intrinsic Brain Network in Patients with Functional Dyspepsia”, J Neurogastroenterol Motil. 2016, 22(1):118-28.

[15]. Nan J（南姣芬）, Liu J, Mu J, Dun W, Zhang M, et al, “Brain-based correlations between psychological factors and functional dyspepsia”, J Neurogastroenterol Motil, 2015, 21(1):103-10.

[16]. Nan J（南姣芬）, Liu J, Mu J, Zhang Y, Zhang M, et al, “Anatomically related grey and white matter alterations in the brains of functional dyspepsia patients”, Neurogastroent Motil, 2015, 27(6):856-864.

[17]. Nan J（南姣芬）, Liu J, Zhang D, Yang Y, Yan X, et al, “Altered intrinsic regional activity and corresponding brain pathways reflect the symptom severity of functional dyspepsia”, Neurogastroent Motility, 2014, 26(5): 660-9.

[18]. Nan J（南姣芬）, Liu J, Li G, Xiong S, Yan X,et al, “Whole-brain functional connectivity identification of functional dyspepsia”, PloS one, 2013, 8(6): e65870.

[19]. Qian Zheng, Xiaojuan Ba, Qiang Wang, Junying Cheng, Jiaofen Nan*（南姣芬，通信作者）, Taigang He. “Functional differentiation of the dorsal striatum: a coordinate-based neuroimaging meta-analysis”, Quant Imaging Med Surg.2023,13(1):471-488.

[20]. Qian Zheng, Qiang Wang, Xiaojuan Ba, Shan Liu, Jiaofen Nan*（南姣芬，通信作者）, Shizheng Zhang.“A medical image registration method based on progressive images”, Computational and Mathematical Methods in Medicine.2021:4504306.

[21]. Jincan Zhang, Wenya Yang, Jiaofen Nan*（南姣芬，通信作者）.“A New method on construction of brain effective connectivity based on functional magnetic resonance imaging”, Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2022:4542106.

[22]. QianZheng, Kefu Guo, Yinghui Meng, Jiaofen Nan*（南姣芬，通信作者）.“White matter fiber tracking method with adaptive correction of tracking direction”,International Journal of Biomedical Imaging. 2024:4102461.

[23]. Qian Zheng, Xiaojuan Ba, Yiyang Xin,Jiaofen Nan*（南姣芬，通信作者）.“Functional division of the dorsal striatum based on a graph neural network”, Mathematical Biosciences and Engineering, 2024, 21(2):2470-2487.

[24]. Li Han, Qian Xu, Pangting Meng, Ruyun Xu, Jiaofen Nan*（南姣芬，通信作者）. “Brain identification of IBS patients based on GBDT and multiple imaging techniques”, Physical and Engineering Sciences in Medicine, 2024,47(2):651-662.

授权专利情况：

[1] 南姣芬，杨文雅，李志刚等。一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法。中国，ZL201911054037.1[p].授权日期：2023年6月.

[2] 南姣芬，田二林，夏永泉等。基于逐时间窗分析的脑功能连接动态可变性度量方法。中国，ZL201811359993.6[P]. 授权日期：2022年4月.

[3] 南姣芬，孟颍辉，朱颢东等。基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法。中国，ZL201811359992.1[P]. 授权日期：2022年3月.

[4] 南姣芬，陈启强，朱颢东等。基于主成分分析的关键脑区的度量方法。中国，ZL201110038017.2 [P]. 授权日期：2017年11月.

[5] 郑倩，南姣芬，王强等。 href="http://www.soopat.com/Patent/201110038017" 一种逐级递进的二阶段医学图像配准方法。中国，ZL2021107199730[P]. 授权日期：2022年5月.

[6] 朱颢东，李红禅，南姣芬等。基于Hadoop云计算框架的高效迭代机制设计方法。中国，ZL201710284534.5[P].授权日期：2018年5月.

[7] 朱颢东，李红禅，南姣芬等。基于免疫的物联网分布式入侵检测方法及系统。中国，ZL201710399249.8[P].授权日期：2018年5月.

登记软件著作权情况：

[1] 郑州轻工业大学。基于Python平台的社交网络计算系统V1.0。中国， 2019SR0102465.授权日期：2019年1月.

[2] 郑州轻工业大学。基于Android平台的在线调研系统V1.0。 中国， 2017SR104899.授权日期：2017年4月.

[3] 郑州轻工业大学。人脑CT图像处理平台V1.0。中国， 2020SR0969765.授权日期：2020年8月.

[4] 郑州轻工业大学。基于C#的人脑网络拓扑属性分析及可视化平台V1.0。中国， 2019SR1427924.授权日期：2019年12月.

获得奖励情况：

[1] 南姣芬。基于室间隔自动分割的地贫患者磁共振图像T2*测量方法。河南省科技成果奖，壹等奖。获奖时间：2019年5月。授奖单位：河南省教育厅

[2] 南姣芬。基于模糊粗糙集的常见病症决策系统关键技术应用。郑州市科学技术进步奖，壹等奖。获奖时间：2017年5月27日。授奖单位：郑州市人民政府

[3] 南姣芬。基于模糊粗糙集的常见病症决策系统关键技术应用。河南省科学技术进步奖，三等奖。获奖时间：2019年1月15日。授奖单位：河南省人民政府

[4] 南姣芬。磁共振成像T2*参数测量中图像处理技术的研究及应用。河南省科学技术进步奖，贰等奖。获奖时间：2020年1月16日。授奖单位：河南省人民政府

[5] 南姣芬。医疗影像大数据智能处理及诊断支持关键技术及应用。河南省科学技术进步奖，二等奖。公示时间：2025年11月4日。授奖单位：河南省人民政府

出版专著情况：

[1] 南姣芬。功能性消化不良与焦虑忧郁相互作用的脑影像学研究。吉林大学出版社。出版时间：2017年3月。 书号：ISBN 978-7-5677-9103-9。

[2] 南姣芬。人脑磁共振图像智能处理技术及应用。北京航空航天大学出版社。出版时间：2024年9月。书号：ISBN 978-7-5124-4502-4。