职  称

副教授

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wuqinggang323@126.com

通信地址

郑州市高新区科学大道136号

研究方向

图像处理、模式识别

工作简历

吴庆岗，工学博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会员，河南省青年骨干教师培养对象。2016年10月至2017年8月赴美国奥克兰大学工程与计算机科学学院访学。2012年12月毕业于大连海事大学计算机应用技术专业获工学博士学位，2013年1月加入郑州轻工业大学计算机科学与技术学院。主要研究方向为图像处理、模式识别等，主持和参加多项国家级和省部级课题，在SCI、EI及国内核心刊物上发表论文20余篇，参编著作3部，曾获得河南省教育厅优秀科技论文一等奖，作为主要参与人获得河南省教育厅科技进步奖一等奖1项、河南省科技进步奖三等奖1项。电子邮箱：wuqinggang323@126.com。

科研项目

[1]基于多源遥感影像融合的土地利用分类方法研究，河南省高等学校青年骨干培养计划，主持。

[2]基于因子分析和姿态迁移的非正面表情识别算法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，参与。

[3]基于多特征与水平集融合的遥感图像分割算法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，主持。

[4]基于自然图像统计和视觉去冗余机制的彩色图像质量评价，国家自然科学基金青年科学基金项目，参与。

[5]航空遥感纹理目标轮廓提取算法研究，河南省高等学校重点科研项目，主持。

学术及科研成果

[1] 第一作者，Improved YOLOv5s with Coordinate Attention for Small and Dense Object Detection from Optical Remote Sensing Images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（SCI检索）。

[2] 第一作者，Dilated Deep MPFormer Network for Hyperspectral Image Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（SCI检索）。

[3] 第一作者，C3TB-YOLOv5: Integrated YOLOv5 with Transformer for Object Detection in High-Resolution Remote Sensing Images, International Journal of Remote Sensing（SCI检索）。

[4] 第一作者，融合MS3D-CNN和注意力机制的高光谱图像分类, 重庆理工大学学报（自然科学）（中文核心）。

[5] 第一作者，Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Multi-target Detection based on Ensemble Learning, International Conference on Advanced Data Mining and Applications（EI检索）。