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研究方向

智能信息处理、多模态医学数据分析

工作简历

朱付保，男，1974年11月出生，工学博士/博士后，教授，博士生导师。河南省文明教师、河南省教育厅学术技术带头人、河南省教学名师，河南省电子信息专业学位研究生教指委委员、中国指挥与控制学会医工结合专业委员会常务委员。现任郑州轻工业大学计算机与人工智能学院院长。

主要从事智能信息处理、计算机视觉、多模态医学数据分析等方面的应用研究和技术开发。先后主持国家自然基金项目、河南省科技攻关项目、政府和企业横向课题20余项，获教育部科技进步二等奖1项、河南省科技进步二等奖1项，河南省教学成果二等奖1项、河南省教育厅科技成果一等奖2项、二等奖3项。先后发表论文80余篇，学术专著1部，获批国家发明专利4项、软件著作30余项。

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，基于深度学习和多区域信息融合的甲状腺相关性眼病病情评估方法研究，2025.01-2028.12，主持。

[2] 国家自然科学基金面上项目，基于机器学习和影像学多参数融合的心血管不良事件风险预测模型研究，2024.01-2027.12，参与。

[3] 企业合作横向课题，数字化医院关键技术研究及平台设计，2024.01-2026.12，主持。

[4] 河南省科技攻关项目，基于深度学习的肾脏肿瘤自动识别与分类关键技术研究与应用，2022.01-2023.12，主持。

[5] 企业合作横向课题，心脏核素图像处理云服务系统，2020.05-2022.05，主持。

[6] 河南省科技攻关项目，基于GPRS的设备状态实时监测系统关键技术研究与实现，2018.01-2019.12，主持。

[7] 企业合作横向课题，加油机防作弊智能远程巡检系统，2017.07-2017.12，主持。

[8] 企业合作横向课题，电梯物联网监测系统，2016.11-2017.03，主持。

[9] 企业合作横向课题，铁路设备病害预警系统，2015.03-2016.06，主持。

[10] 企业合作横向课题，铁路安全生产调度指挥系统，2013.05-2014.09，主持。

学术及科研成果

1.代表性论文

[1] Yuxi Mi, Qiuyang Yuan, Zhizhou Zhong, Xuan Zhao, Jiaogen Zhou*, Fubao Zhu*, Jihong Guan, Shuigeng Zhou*.ImmerIris: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Off-Axis andUnconstrained Iris Recognition in Immersive Applications. CVPR 2026. (CCF A)

[2] Fubao Zhu, Yang Zhang, Gengmin Liang, Jiaofen Nan, Yanting Li, Chuang Han, Danyang Sun, Zhiguo Wang, Chen Zhao, Wenxuan Zhou, Jian He, Yi Xu, Iokfai Cheang, Xu Zhu, Yanli Zhou*, Weihua Zhou. DiagnosisofPulmonaryHypertension by Integrating Multimodal Data with a Hybrid Graph Convolutional and Transformer Network. Journal of Imaging Informatics in Medicine. Oct 2025. (SCI 3区 IF: 3.8).

[3] Huan Huang, Liheng Qiu, Shenmiao Yang, Longxi Li, Jiaofen Nan, Yanting Li, Chuang Han, Fubao Zhu*, Chen Zhao*, Weihua Zhou. 3D lymphoma segmentation on PET/CT images via multi-scale information fusion with cross-attention. Medical Physics, June 2025, 52(6): 4371-4389. (SCI 3区 IF: 3.2)

[4] Fubao Zhu, Yanhui Tian, Chuang Han, Yanting Li, Jiaofen Nan, Ni Yao, Weihua Zhou, Model-level Attention and Batch-instance Style Normalization for Federated Learning on Medical Image Segmentation. Information Fusion, Vol 107(102348), 2024. (SCI 1区, IF: 14.8)

[5] Fubao Zhu, Longxi Li, Jinyu Zhao, Chen Zhao, Shaojie Tang, Jiaofen Nan, Yanting Li, Zhongqiang Zhao, Jianzhou Shi, Zenghong Chen, Chuang Han, Zhixin Jiang, Weihua Zhou. A new method incorporating deep learning with shape priors for left ventricular segmentation in myocardial perfusion SPECT images. Computers in Biology and Medicine. Vol.160(106954), 2023. (SCI 2区, IF:7.7)

[6] Fubao Zhu, Guojie Wang, Chen Zhao, Saurabh Malhotra, Min Zhao, Zhuo He, Jianzhou Shi, Zhixin Jiang, Weihua Zhou. Automatic reorientation by deep learning to generate short-axis SPECT myocardial perfusion images. Journal of Nuclear Cardiology. 30(5): 1825-1835, 2023. (SCI 3区, IF:2.4)

[7] Fubao Zhu, Zhengyuan Gao, Chen Zhao, Hanlei Zhu, Jiaofen Nan, Yanhui Tian, Yong Dong, Jingfeng Jiang, Xiaohong Feng, Neng Dai, Weihua Zhou. A Deep Learning-based Method to Extract Lumen and Media-Adventitia in Intravascular Ultrasound Images. Ultrasonic Imaging, 44(5-6): 191-203, 2022. (SCI 4区, IF:2.3)

[8] Fubao Zhu, Zhengyuan Gao, Chen Zhao, Zelin Zhu, Jinshan Tang, Yanyun Liu, Shaojie Tang, Chengzhi Jiang, Xinhui Lie, Min Zhao, Weihua Zhou. Semantic Segmentation Using Deep Learning to Extract Total Extraocular Muscles and Optic Nerve from Orbital Computed Tomography Images. Optik, Vol 244 (167551), 2021. (SCI 4区, IF:2.4)

[9] Fubao Zhu, Xiaonan Li, Haipeng Tang, Zhuo He, Chaoyang Zhang, Guang-Uei Hung, Pai- Yi Chiu, and Weihua Zhou. Machine Learning for the Preliminary Diagnosis of Dementia. Scientific Programming (SCI 4区, IF:1.67). Vol 2020(5629090), 2020.

[10] Fubao Zhu, Yanyun Liu, Haixing Wen, Tianquan Wang, Biaojie Wang, Jian Fang, Shaojie Tang. Comparison and optimization of iterative reconstruction algorithms in digital breast tomosynthesis, Optik. Vol 203(164033), 2020. (SCI 4区, IF:2.4)

[11] Fubao Zhu, Yanyun Liu, Haixing Wen, Tianquan Wang, Jian Fang, Shaojie Tang. Optimization of back projection with different geometry configurations of X-ray sources in digital breast tomosynthesis: A Monte Carlo simulation study. Optik. Vol 202 (163604), 2020. (SCI 3区, IF:3.1)

[12] Fubao Zhu, Xiaonan Li, Daniel McGonigle, Haipeng Tang, Zhuo He, Chaoyang Zhang, Guang-Uei Hung, Pai-Yi Chiu, Weihua Zhou. Analyze Informant-based Questionnaire for The Early Diagnosis of Senile Dementia Using Deep Learning. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine. Vol 8(2200106), 2020. (SCI 3区, IF:3.3).

2.科研获奖

[1] 2025.12，“医疗影像大数据智能处理与诊断支持关键技术及应用”，河南省科技厅，科技进步二等奖。

[2] 2025.06，“医疗影像大数据智能处理与诊断支持关键技术及应用”，河南省教育厅，科技成果壹等奖。

[3] 2016.05，“河南省机构编制统计实名制网络管理系统”，河南省教育厅，科技成果壹等奖。

[4] 2015.06，“快餐连锁企业综合管理及决策支持系统”，河南省教育厅，科技成果贰等奖。

[5] 2012.06，“基于框架理论的预案智能管理系统的研究与应用”，河南省教育厅，科技成果贰等奖。

[6] 2012.02，“空间信息集成、管理与挖掘的新技术及其在数字工程中的应用推广”，中华人民共和国教育部，科学技术进步奖二等奖。