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研究方向

遥感图像智能处理

工作简历

2015.06-至今，郑州轻工业大学计算机与人工智能学院，讲师。

陈启强，男，硕士生导师，博士，近年来围绕遥感图像的目标检测、图像融合和图像分类展开研究，重点研究高光谱图像超分辨率重建、高光谱图像分类和遥感图像的目标检测等。先后主持河南省科技攻关项目2项，参与国家自然科学基金项目2项，获河南省科技进步奖三等奖1项，河南省科技进步二等奖1项；在SCI等重要学术期刊上发表论文10余篇；获国家发明专利3项。指导学生获全国大学生信息安全与对抗技术一等奖多项，御网杯一等奖多项。

科研项目

（1）河南省科技攻关，基于多源遥感图像融合的森林树种分类关键技术研究，2023.01-2024.12，10万元，主持；

  （2）河南省科技攻关，基于脑白质图像的纤维参数化方法研究，2017.01-2018.12，10万元，主持；

  （3）国家自然科学基金项目，基于层次化情感本体和深度学习的社交媒体视觉内容情感分析，2018.01-2020.12，20万元，参与第三；

（4）国家自然科学基金项目，大数据背景下森林资源空间数据快速统计技术研究，2017。01-2017.12，15万元，参与第二

学术及科研成果

部分已发表论文：

1. Chen Q , Li Z, Yin J,et al, Local-Global Feature Extraction Network With Dynamic 3-D Convolution and Residual Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025(18): 9986-10001.

2. Huang W, LI J, Chen Q, et al. SFCFNet: A Spatial–Frequency Cross-Attention Fusion Network for Hyperspectral Image Classification[J],IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026(19): 4994-5008.

3. Wu Q, He M, Chen Q, et al. Integrating Multiscale Spatial–Spectral Shuffling Convolution With 3-D Lightweight Transformer for Hyperspectral Image Classification[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025(18): 5378-5394.

[4] Chen Q , Gan X , Huang W ,et al,.Road Damage Detection and Classification Using Mask R-CNN with DenseNet Backbone[J]. Computers, Materials & Continua, 2020(12): 2201-2215.

[5] Huang W, Ju M, Chen Q, et al.Detail-injection-based multiscale asymmetric residual network for pansharpening[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.

[6] Yin J, Qu J, Chen Q, et al.Differential strategy-based multi-level dense network for pansharpening[J]. Remote Sensing, 2022, 14(10): 2347.

[7] Huang W, Li G, Chen Q, et al. CF2PN: A cross-scale feature fusion pyramid network based remote sensing target detection[J]. Remote Sensing, 2021, 13(5): 847.

[8] Yin J, Qi C, Chen Q, et al. Spatial-spectral network for hyperspectral image classification: A 3-D CNN and Bi-LSTM framework[J]. Remote Sensing, 2021, 13(12): 2353.

科研获奖：

河南省科技进步奖二等奖（2024年度），排名第七。

河南省科技进步奖三等奖（2020年度），排名第六。

部分授权专利：

 （1）陈启强,殷君茹,张明霞等，耕地整治潜力评价方法、终端以及计算机可读存储介质，ZL 2021 1 0541414.5。

 （2）南姣芬,陈启强 ,朱颢东等，基于主成分分析的关键脑区的度量方法，ZL 2017 1 0088076.8。

 （3）万毅，杜厚庆，陈启强，-种新的基于两条相交直线的相机标定方法，CN201210249333.9。