
| 姓名 | 郑远攀 | 性别 | 男 |
职称 | 教授 | 电话 | 15294639156 |
电子邮件 | ypzheng@zzuli.edu.cn |
通信地址 | 郑州市高新区科学大道136号 |
研究方向 | 人工智能、模式识别、图像处理 |
工作简历 |
2010.04至今 郑州轻工业大学计算机与人工智能学院教授 2016.01至今 应急平台信息技术河南省工程实验室办公室主任 |
科研项目 |
国家自然科学基金项目:复杂环境下高含二氧化碳天然气瞬时及欠膨胀扩散特性研究 河南省科技攻关项目:基于深度学习的初期火灾烟雾预警算法研究 河南省高等学校重点科研项目:基于注意力块的时空域多尺度火灾视频烟雾识别算法研究 河南省高等学校重点科研项目:嵌入多尺度卷积编码器和残差混合注意力的U2-Net火灾烟雾语义分割研究 |
学术及科研成果 |
论文:Multi-Scale Semantic Segmentation for Fire Smoke Image Based on Global Information and U-Net(SCI检索) 论文:改进的YOLOv5烟雾检测模型(CSCD检索) 发明专利:一种基于时空域双通道火灾视频烟雾识别方法&一种学术链节点的智能识别方法 |
ypzheng@zzuli.edu.cn
通信地址
郑州市高新区科学大道136号
研究方向
人工智能、模式识别、图像处理
工作简历
2010.04至今 郑州轻工业大学计算机与人工智能学院教授
2016.01至今 应急平台信息技术河南省工程实验室办公室主任
科研项目
国家自然科学基金项目:复杂环境下高含二氧化碳天然气瞬时及欠膨胀扩散特性研究
河南省科技攻关项目:基于深度学习的初期火灾烟雾预警算法研究
河南省高等学校重点科研项目:基于注意力块的时空域多尺度火灾视频烟雾识别算法研究
河南省高等学校重点科研项目:嵌入多尺度卷积编码器和残差混合注意力的U2-Net火灾烟雾语义分割研究
学术及科研成果
论文:Multi-Scale Semantic Segmentation for Fire Smoke Image Based on Global Information and U-Net(SCI检索)
论文:改进的YOLOv5烟雾检测模型(CSCD检索)
发明专利:一种基于时空域双通道火灾视频烟雾识别方法&一种学术链节点的智能识别方法