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郑远攀


发布部门: 计算机与人工智能学院  发布时间: 2026-03-26  浏览次数: 10


郑远攀

15294639156

电子邮件

ypzheng@zzuli.edu.cn

通信地址

郑州市高新区科学大道136

研究方向

人工智能、模式识别、图像处理

工作简历

2010.04至今 郑州轻工业大学计算机与人工智能学院教授

2016.01至今 应急平台信息技术河南省工程实验室办公室主任

科研项目

国家自然科学基金项目:复杂环境下高含二氧化碳天然气瞬时及欠膨胀扩散特性研究

河南省科技攻关项目:基于深度学习的初期火灾烟雾预警算法研究

河南省高等学校重点科研项目:基于注意力块的时空域多尺度火灾视频烟雾识别算法研究

河南省高等学校重点科研项目:嵌入多尺度卷积编码器和残差混合注意力的U2-Net火灾烟雾语义分割研究

学术及科研成果

论文:Multi-Scale Semantic Segmentation for Fire Smoke Image Based on Global Information and U-Net(SCI检索)

论文:改进的YOLOv5烟雾检测模型(CSCD检索)

发明专利:一种基于时空域双通道火灾视频烟雾识别方法&一种学术链节点的智能识别方法


ypzheng@zzuli.edu.cn


通信地址

郑州市高新区科学大道136


研究方向

人工智能、模式识别、图像处理

工作简历

2010.04至今   郑州轻工业大学计算机与人工智能学院教授

2016.01至今   应急平台信息技术河南省工程实验室办公室主任

科研项目

国家自然科学基金项目:复杂环境下高含二氧化碳天然气瞬时及欠膨胀扩散特性研究

河南省科技攻关项目:基于深度学习的初期火灾烟雾预警算法研究

河南省高等学校重点科研项目:基于注意力块的时空域多尺度火灾视频烟雾识别算法研究

河南省高等学校重点科研项目:嵌入多尺度卷积编码器和残差混合注意力的U2-Net火灾烟雾语义分割研究

学术及科研成果

论文:Multi-Scale Semantic Segmentation for Fire Smoke Image Based on Global Information and U-Net(SCI检索)

论文:改进的YOLOv5烟雾检测模型(CSCD检索)

发明专利:一种基于时空域双通道火灾视频烟雾识别方法&一种学术链节点的智能识别方法



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