李代祎
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发布部门:
计算机与人工智能学院
发布时间:
2026-03-26
浏览次数:
10
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| 姓 名 | 李代祎 | 性 别 | 男 | 职 称 | 讲师 | 电 话 | 13073785990 | 电子邮件 | 2024011@zzuli.edu.cn | 通信地址 | 郑州市高新区科学大道136号 | 研究方向 | 知识图谱,自然语言处理与大数据 | 工作简历 | 李代祎,男,1988年12月生,博士,研究生导师。2014年毕业于河南农业大学电子信息科学与技术专业;2018年郑州轻工业大学计算机学院计算机科学与技术专业研究生毕业,获得硕士学位;2023年南京航空航天大学计算机学院软件工程专业研究生毕业,获得博士学位;2024年2月至今在郑州轻工业大学计算机与人工智能学院从事教学科研工作。 | 科研项目 | 河南省教育厅,河南省高等学校重点科研项目,基于知识图谱的教育领域多源数据融合关键技术研究(No.25B520001),2025.01-2026.12,主持。 河南省科技厅,河南省科技攻关项目,不确定性与细粒度约束下事件知识表征及查询关键技术研究(No.252102211034),2025.01-2026.12,主持。 河南省科技厅,河南省重点研发专项(子课题),通信网络数据资产安全治理及数据融合关键技术研究及应用(No.261111211800),2026.01-2027.12,主持。 河南省科技厅,河南省科技攻关项目,基于黎曼空间多图学习的多模态舆情分析关键技术研究(No.252102211062),2025.01-2026.12,参与。 国家自然科学基金委员会,面上项目,复杂空管运行场景下不确定时空知识表征与管理关键技术研究(No.62176121),2022.01—2025.12,参与。
| 学术及科研成果 | Li D, Liang Y, Qian S, et al. A review of background, methods, limitations and opportunities of knowledge graph completion[J]. Computer Science Review, 2025, 58: 100809. Li D, Yan L, Zhang X, et al. EventKGE: Event knowledge graph embedding with event causal transfer[J]. Knowledge-based systems, 2023, 278: 110917. Li D, Yan L, Ma Z. Dependency-based bert for Chinese event argument extraction[J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023, 22(12): 1-21. Li D, Yan L, Yang J, et al. Dependency syntax guided bert-bilstm-gam-crf for chinese ner[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 196: 116682. Chen Y,Li D, Yan L, et al. Two-stage Detection of Semantic Redundancies in RDF Data[J]. Journal of Web Engineering, 2022, 21(8): 2313-2337. (共同一作) Li D, Ma Z. Residual attention learning network and SVM for malaria parasite detection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022, 81(8): 10935-10960. Wu H, Kong D, Wang L,Li D, et al. Multimodal sentiment analysis method based on image-text quantum transformer[J]. Neurocomputing, 2025, 637: 130107. (通讯作者) Wu H, Zhang J, Wang L,Li D, et al. A survey on quantum deep learning: W. Huaiguang et al[J]. The Journal of Supercomputing, 2025, 81(4): 564. (通讯作者) 李代祎,孔德龙,吴怀广,等.基于量子Transformer的多模态实体关系联合抽取方法[J].计算机科学,2025,52(S2):122-129. 钱慎一,付一龙,李代祎.基于实体增强和路径注意力的知识图谱补全[J].计算机工程与设计,2025,46(11):3056-3064. (通讯作者) 钱慎一,付博文,李代祎,等.面向知识图谱的问答技术研究综述[J].计算机工程与应用,2025,61(23):1-23. (通讯作者) 李代祎,张笑文,严丽.一种基于异构图网络的多模态实体识别方法[J].小型微型计算机系统,2024,45(09):2063-2070. 李代祎,李忠良,严丽.一种面向中文的实体关系联合抽取方法研究[J].小型微型计算机系统,2022,43(12):2479-2486.
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