轻工大数据分析与应用技术河南省工程实验室
1.实验室简介
“轻工大数据分析与应用技术河南省工程实验室”被认定为2017年河南省大数据领域创新平台。实验室与郑州大学、信息工程大学的研究团队共同组建。目前，实验室团队核心成员由教授，副教授以及讲师等28 人组成，其中博士生导师、硕士生导师17名，80%以上具有博士学位。实验室拥有高性能计算平台，配备超高密度Xeon Phi加速计算服务器和超高密度 Tesla GPU 加速计算服务器以及并行程序调试及性能优化分析软件，具备实验室高性能异构计算平台的能力和进行复杂数据信息的处理以及并行分布式算法等方面研究和探索的硬件条件。
2.研究领域
实验室围绕我省轻工业领域主动适应新常态、增强创新驱动发展动力、着力改善供给结构等重大需求，针对轻工业大数据获取和甄别评价技术、轻工业大数据聚类汇集、数据关联分析、云端处理技术、轻工业产品多维评价技术和工程化应用等问题，开展多源异构数据集成整合规范与接口、大数据实时处理、聚类汇集和关联分析、高效率深度数据挖掘、轻工业产品多维质量评价等技术研究及应用，加快大数据分析与计算技术成果向现实生产力的转化，提升我省轻工业持续发展能力。
3.成果影响
该工程实验室的获批，将为加快推动我省国家大数据综合试验区建设，提升大数据领域自主创新能力，促进轻工大数据产业快速发展发挥引领和示范作用；也为我校深入贯彻落实创新驱动发展战略、更好地服务国家与地方的重大需求、完成学校重点工作建设奠定坚实基础。
团队成员先后主持国家自然科学基金项目5项，参与国家级课题、省部级课题30多项。在《Bioinformatics》《IEEE Transactions on Image Processing》等国内外重要学术刊物上发表高水平论文120余篇，其中三大检索收录90多篇，ESI高被引论文2篇。
当前，实验室不仅通过研究人员互访或网络视频会议等形式定期与SKA总部的Peter Bunman、Jeremy R. Adama 等研究团队进行合作交流。而且，通过SKA工作网站定期提交相关工作的成果，完成合作任务。实验室成员与爱丁堡大学计算机基础科学实验室（Laboratory forFoundations of Computer Science）在大数据方面展开交流合作，开展大数据质量、大数据查询模式等方面的研究，取得了良好的研究进展。
4.承担的项目
国际科技合作专项项目
（1） 国家重点研发计划政府间科技合作专项
SKA 科学数据处理试验验证系统研制” 之子课题--SKA关键算法
在GPU+GPGPU架构上计算和优化的关键技术；
执行时间： 2016.1-2017.9；
承担单位： 郑州轻工业大学、英国剑桥大学卡文迪许实验室。
（2） 国家重点研发计划政府间科技合作专项
SKA科学数据处理关键技术研究之子课题——SKA关键算法计算
性能测试方法及性能模型的设计；
执行时间： 2016.1-2017.9；
承担单位： 郑州轻工业大学、英国剑桥大学卡文迪许实验室。
（3） 河南省科科技厅中外合作项目
项目名称： 农业大数据中的关键技术研究；
项目编号： 162102410076；
项目经费： 10 万元；
执行时间： 2016-2017；
承担单位： 郑州轻工业大学、澳大利亚格里菲斯大学。
国家级科技计划项目情况
（1） 国家自然科学基金面上项目
项目名称： Bigraph 反应系统中赋类与归纳类型表述及其相互关系
研究；
项目编号： 61672470；
项目经费： 63 万元；
执行时间： 2017-2020；
承担单位：郑州轻工业大学。
（2） 国家自然科学基金青年基金项目
项目名称： 动态环境下自适应免疫优化理论与算法研究；
项目编号： 61403349；
项目经费： 25 万元；
执行时间： 2015-2017；
承担单位：郑州轻工业大学。
（3） 国家自然科学基金青年基金项目
项目名称： 基于多标记学习的蛋白质亚细胞多位置预测方法研究；
项目编号： 61402422， 经费： 25 万；
执行时间： 2015.1-2017.12；
承担单位： 郑州轻工业大学。
（4） 国家自然科学基金面上项目
项目名称： 多所有者RFID 标签所有权可验证动态安全转换机制
研究；
项目编号： 61572445
项目经费： 63 万；
执行时间： 2016.1-2019.12；
承担单位： 郑州轻工业大学。