张建伟

姓名

张建伟

职称

教授

学科/专业学位类别

电子信息，网络空间安全，计算机科学与技术，软件工程，人工智能

研究方向

新一代网络，人工智能，网络安全

  1.导师基本情况

张建伟，工学博士，二级教授、博士生导师\硕士生导师。河南省“食品安全数据智能”重点实验室主任、河南省“公共安全数据融合与智能服务”工程技术研究中心主任、国家级职业教育教师创新团队负责人，河南省政府特殊津贴获得者、河南省优秀专家、中原科技创新领军人才。长期在新一代网络，人工智能，网络安全领域开展深入研究，主持国家自科基金面上项目、省重点研发专项、中原科技创新领军人才项目、中央财政专项、省科技创新杰出人才/杰出青年等省部级以上项目10余项；获河南省科学技术进步奖一等奖1项、二等奖3项；发表高质量学术论文50余篇；参编著作和教材10余部；授权发明专利10余项。近年来带领团队针对网络内容分发效率低、用户群体移动性感知精确度低等关键技术难题，核心研究成果获得2021年度省科技进步一等奖。欢迎有志从事新一代网络、人工智能、网络安全等方向研究的学生报考,联系邮箱：mailzjw@163.com

  2.代表性成果

学术论文：

  （1）Zhang J, Miao M, Zhang H, et al.Siamese reciprocal classification and residual regression for robust object   tracking[J]. Digital Signal Processing, 2022, 123: 103451.

  （2)Zhang J, Wang J, Zhang H, et al. Context‐aware Siamese network for object tracking[J]. IET Image   Processing, 2023, 17(1): 215-226.

  （3)Zhang L, Zhang J W, **n X J,et al.Intrusion detection model based on coordinative immune and random   antibody forest[J]. Journal of High Speed Networks, 2022 (Preprint): 1-16.

  （4)Ling Z, Wei Z J, Mei F N, et al.Intrusion Detection Model Based on Rough Set and Random Forest[J].   International Journal of Grid and High Performance Computing (IJGHPC), 2022,14(1): 1-13.

  （5)Cai Z, Qiao X, Zhang J, et al. RepVGG-SimAM: An Efficient Bad Image Classification Method Based on   RepVGG with Simple Parameter-Free Attention Module[J]. Applied Sciences, 2023, 13(21): 11925.

  （6)Zhang J, Hu X, Cai Z, et al.Federated Learning Based on Mutual Information Clustering for Wireless   Traffic Prediction[J]. Electronics, 2023, 12(21): 4476.

  （7)Zhang J, Miao M, Zhang H, et al.Object semantic-guided graph attention feature fusion network for Siamese visual tracking[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 90: 103705.

   获奖项目：

  （1）面向移动群体的网络内容智能分发关键技术及应用，2022年3月获河南科学技术进步奖一等奖，主持；

  （2）复杂背景下视觉检查与跟踪关键技术，2019年1月获河南科学技术进步奖二等奖，第二；

  （3）磁共振成像T2参数测量中图像处理技术的研究及应用，2020年1月获河南科学技术进步奖二等奖，第二；

  （4）多业务可信网络移动性支持模型研究，2014年12月获河南科学技术进步奖二等奖，主持；

  （5）网络标识解析与认证关键技术及应用，2017年12月获河南科学技术进步奖三等奖，主持；

  3.在研项目

  （1）国家自然科学基金面上项目：跨视域场景下的视频目标持续性跟踪方法研究，2021.01-2024.12，项目批准号：62072416，57万，主持；

  （2）河南省重点研发专项项目：面向5G及未来网络的内容智能分发与溯源认证关键技术研究，2022.01-2024.12，项目批准号：22111121050，100万，主持。