郑远攀

姓名

郑远攀

职称

副教授

学科/专业学位类别

计算机科学与技术

研究方向

人工智能、图像处理、智慧应急

1.导师基本情况

郑远攀，男，中共党员，校特聘教授，河南省青年骨干教师，教育部学位与研究生教育发展中心评审专家，数字北京科学中心专家，河南省标准化协会专家，河南省智慧消防产业技术创新战略联盟专家，河南省应急管理厅专家，郑州市科技局人才专家库专家，河南省大数据与人工智能专家委员会委员，中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员永久会员。北京理工大学博士毕业，现就职于郑州轻工业大学计算机科学与技术计算机科学与技术系并任应急平台信息技术河南省工程实验室办公室主任和计算机科学与技术系工会组长。科研项目方面，近年来主持包括国家自然科学基金、河南省科技攻关、河南省青年骨干教师资助计划、河南省高等学校重点科研项目和河南省教育厅等各级各类项目10余项。科研成果方面，获河南省科技进步奖2项，省科技厅科技成果鉴定和结项6项，第一作者发表被SCI/EI/北大核心检索的高水平学术论文30余篇，申请国家发明专利5项，软件著作权20件，出版学术专著1部、编著1部、教材2部。主持教育部协同育人项目2项，校青年教师教改项目1项。指导研究生获得优秀毕业论文并获得研究生一等优秀学业奖学金。就职以来多次获得年终考核优秀和教学质量考评优秀认证，并荣获“科研工作先进个人”、“优秀党员”、“文明教师”、“工会先进个人”等荣誉称号。

2.代表性成果

学术论文：

Multi-Scale Semantic Segmentation for Fire   Smoke Image Based on Global Information and U-Net[J]. ELECTRONICS,   2022,11(17). SCI

Improved Model for Smoke Detection Based   on Concentration Features using YOLOv7tiny[J]. International Journal of   Advanced Computer Science and Applications, 2023,14(9): 1093-1103. EI

Multidomain security authentication for   the Internet of things[J]. Concurrency and Computation Practice and   Experience, 2020, (3):1-12 .SCI

基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络[J].   通信学报,   2022,43(12):157-171.  EI

面向交通场景解析的局部和全局上下文注意力融合网络[J].   计算机应用,   2023,43(3): 713-722.  中文核心

改进的YOLOv5烟雾检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2023,59(07): 214-221. 中文核心

深度学习在图像识别中的应用研究综述2019.12计算机工程与应用. 中文核心

著作：

程序设计技术（C语言）2019.03清华大学出版社

《微软国际认证（MOS）Office2010实务》2018.09中国建材工业出版社

鉴定结项项目：

基于深度学习的初期火灾烟雾预警算法研究，2021.11河南省科技攻关项目结项、豫科高（2021）320号

基于框架理论的预案智能管理系统的研究与应用，2011.09河南省科技厅鉴定

获奖项目：

基于RFID的物流枢纽信息化应用技术，2013.01河南省科技进步三等奖

授权专利：

一种学术链结点的智能识别方法, 2023.03发明专利：ZL 202010534572.3

一种车联网中基于无证书群签名的匿名认证方法, 2022.06发明专利：ZL 2019 1 1240604.2

3.在研项目

基于注意力块的时空域多尺度火灾视频烟雾识别算法研究，2023.01河南省高等学校重点科研项目

图书大数据智能管理系统技术开发，2020.07横向项目

中国非物质文化遗产资源库技术开发，2019.05横向项目

文档管理系统技术开发，2019.03横向项目