张伟伟

姓名

张伟伟

职称

副教授

学科/专业学位类别

人工智能/计算机科学与技术

研究方向

人工智能

1.导师基本情况

   张伟伟，博士，副教授，硕士生导师，河南省高等学校青年骨干教师，美国俄克拉荷马州立大学高级访问学者。主持和参加国家自然科学基金项目4项，科技部重点研发计划子课题2项，省部级项目6项，厅级项目5项。获河南省科技进步奖二等奖1项，三等奖2项。中国纺织工业联合会科学技术奖二等奖1项。河南省教育厅科技成果奖一等奖2项，二等奖1项。发表论文30余篇，其中中科院一区期刊论文5篇，出版教材3部，专著1部。授权国家发明专利5项、软件著作权8项。2019年获IEEE进化计算国际会议多模态多目标优化竞赛冠军，2023年获IEEE进化计算国际会议约束多模态多目标优化竞赛冠军。郑州轻工业大学优秀教师，女教职工建功立业先进个人，获得第十三届青年教师课堂教学大奖赛三等奖，指导学生获亚太地区大学生数学建模竞赛（APMCM）二等奖，全国高校大数据应用创新大赛三等奖，蓝桥杯python程序设计组国赛三等奖，ACM国际大学生程序设计大赛河南赛区金奖，“蓝桥杯”河南赛区 C/C++程序设计一等奖等。

2.代表性成果

[1] Weiwei Zhang, Sanxing Wang, Guoqing Li, Weizheng Zhang,   Cooperative tri-population based evolutionary algorithm for large-scale   multi-objective optimization, Expert   Systems with Applications, Volume 227, 1   October 2023, 120290.

[2] Weiwei Zhang, Yan Fan,   Gary G. Yen, Feiyu Wang, Guoqing Li，Competitive swarm optimization with subset selection based manifold   learning for multimodal multi-objective optimization, Information Sciences   654 (2024) 119860.

[3] WeiweiZhang, Ningjun Zhang, Weizheng Zhang, Gary G.Yen, Guoqing Li, A cluster-based   immune-inspired algorithm using manifold learning for multimodal   multi-objective optimization, Information Sciences, 581: 304-326, 2021.

[4] Weiwei Zhang, Weizheng   Zhang, Gary G. Yen, HongLei Jing, A cluster-based clonal selection algorithm   for optimization in dynamic environment, Swarm and   Evolutionary Computation, 2019,50:100454.

[5] Weiwei Zhang, Gary G.   Yen, Zhongshi He, Constrained Optimization via Artificial Immune System, IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 44(2):   185-198.

[6] Weiwei Zhang, Kui Gao,   Weizheng Zhang, Xiao Wang, Qiuwen Zhang, Hua Wang, A hybrid clonal selection   algorithm with modified combinatorial recombination and success-history based   adaptive mutation for numerical optimization, Applied Intelligence,   2019, 49(2): 819-836.

[7] Weiwei Zhang, Jingjing   Lin, et al. A Novel Hybrid Clonal Selection Algorithm with Combinatorial Recombination and Modified Hypermutation Operators for   Global Optimization[J]. Computational Intelligence & Neuroscience,   2016(2016):1-14.

[8]  Weiwei   Zhang, Gary G. Yen, Xiao Wang. An immune inspired framework for   optimization in dynamic environment[C]. IEEE congress on Evolutionary   Computation, 2016: 1800-1807.

[9] Weiwei Zhang, Guoqing Li, Weizheng   Zhang, Menghua Zhang. A method to accelerate convergence and avoid repeated   search for dynamic optimization problem[C]. International Conference on Swarm   Intelligence. 2018, 604-611.

[10] Weiwei Zhang, Yan Fan, Ningjun Zhang,   Weizheng Zhang. An Adjustable Diversity Metric for Multimodal Multi-objective   Evolutionary Algorithms[C]. Advanced Data Mining and Applications. 2022,   13087: 382-392.

[11] Weiwei Zhang, Ningjun Zhang, Hanwen   Wan, Daoying Huang, Xiaoyu Wen, Yinghui Meng. Decomposition based   differentiate evolution algorithm with niching strategy for multimodal   multi-objective optimization[C]. International Conference on Bio-Inspired   Computing: Theories and Applications, 2019, 1159: 714-726.

[12]张伟伟, 高奎, 张卫正, 孟颍辉, 王华, 张秋闻, 基于成功历史自适应的混合克隆选择算法, 郑州大学学报(工学版), 2019,   40(2):23-28.

[13] 张伟伟，李旭光，文笑雨，张静，史文隽，张卫正, 基于ＮＳＧＡ⁃Ⅲ 算法的多目标集成工艺规划与调度问题研究, 河南理工大学学报（自然科学版）, 2022， 41(3), 128-137.

3.科研项目

[1]     2015.01-2017.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，动态环境下自适应免疫优化理论与算法研究，No.61403349。

[2]     2016.01-2017.09，国家重点研发计划政府间科技合作专项：SKA科学处理关键技术研究之子课题——SKA关键算法计算性能测试方法及性能模型的设计，No.2016YFE0100300。

[3]     2016.01-2017.09，国家重点研发计划政府间科技合作专项：SKA科学处理试验验证系统研制子课题——SKA关键算法在GPU+GPGPU架构上计算和优化的关键技术，No. 2016YFE0100600。

[4]     2020.01-2021.12，河南省高等学校青年骨干教师培养计划，基于克隆选择机制的免疫多目标优化算法研究，NO.2019GGJS138。

[5]     2021.01-2022.12，河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，基于流形学习的混合多模态多目标优化方法及应用，No. 212102210154。