姓名 | 李祖贺 |
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职称 | 副教授、校级特聘教授 | |
电子邮件 | zuheli@zzuli.edu.cn | |
学科/专业学位类别 | 计算机科学与技术 | |
研究方向 | 多模态人工智能 | |
1.导师基本情况 李祖贺，男，汉族，1983年3月生，中共党员，博士，校级特聘教授，副教授，硕士生导师，河南省高层次人才国际化培养对象，国家自然科学基金评审专家，河南省自然科学基金评审专家，河南省科协评审咨询专家，郑州市科技评审专家，西安ACM SIGCHI Chapter常务委员。 2004年7月郑州轻工业学院电子信息科学与技术专业本科毕业，获工学学士学位；2008年6月华中科技大学通信与信息系统专业研究生毕业，获工学硕士学位；2017年12月西北工业大学信息与通信工程专业研究生毕业，获工学博士学位。 近年来一直致力于多模态人工智能相关研究，主持国家自然科学基金项目1项，主持河南省自然科学基金重点项目1项，主持河南省科技攻关项目3项，主持河南省高层次人才国际化培养项目1项，主持企业委托项目4项（到账经费100余万元），参与国家自然科学基金项目2项，参与中国工程院重点咨询课题1项，排名第2参与河南省自然科学基金重点基金项目1项、河南省科技攻关项目4项、嵩山实验室预研项目1项。在多模态情感分析、视频智能分析和工业视觉智能方面取得丰硕成果，在Information Fusion、Expert Systems with Applications等领域高水平学术期刊和会议发表论文30余篇，出版学术专著和规划教材6部，获授权发明专利10余项，实用新型专利20余项，软件著作权10余项，获河南省科技进步二等奖2项、河南省教育厅科技成果一等奖1项，作为骨干申报和建设河南省食品安全数据智能重点实验室和河南省网络工程与数据智能中试基地等多个省级学科平台。 2.代表性成果 代表性论著： 1、Li, Zuhe; Guo, Qingbing; Pan, Yushan; Ding, Weiping; Yu, Jun; Zhang, Yazhou; Liu, Weihua; Chen, Haoran; Wang, Hao; Xie, Ying, Multi-level correlation mining framework with self-supervised label generation for multimodal sentiment analysis, Information Fusion, 2023, 99:101891（一区TOP期刊） 2、Li, Zuhe; Huang, Zhenwei; Pan, Yushan; Yu, Jun; Liu, Weihua; Chen, Haoran; Luo, Yiming; Wu, Di; Wang, Hao, Hierarchical denoising representation disentanglement and dual-channel cross-modal-context interaction for multimodal sentiment analysis, Expert Systems with Applications, 2024, 252:124236（一区TOP期刊） 3、Li, Zuhe; Cui, Yuhao; Wang, Fengqin; Liu, Weihua; Yang, Yongshuang; Yu, Zeqi; Jiang, Bin; Chen, Hui, Representation constraint-based dual-channel network for face antispoofing, IET Computer Vision, 2024, 18(2): 289-303（CCF推荐期刊） 4、Li, Zuhe; Cui, Yuhao; Wang, Fengqin; Liu, Weihua; Yang, Yongshuang; Yu, Zeqi; Jiang, Bin; Chen, Hui, A multimodal face antispoofing method based on multifeature vision transformer and multirank fusion, Concurrency and Computation-Practice and Experience, 2023, 35(23) : e7824（CCF推荐期刊） 5、Chen, Haoran; Chen, Xu; Tao, Hongwei; Li, Zuhe; Wang, Boyue, PDRLRR: A novel low-rank representation with projection distance regularization via manifold optimization for clustering, Pattern Recognition, 2024, 149:110198（一区TOP期刊） 6、Chen, Haoran; Chen, Xu; Tao, Hongwei; Li, Zuhe; Wang, Xiao, Low-rank representation with adaptive dimensionality reduction via manifold optimization for clustering, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2023, 17(9):1-18（CCF推荐期刊） 7、Zhang, Yazhou; Yu, Yang; Zhao, Dongming; Li, Zuhe; Wang, Bo; Hou, Yuexian; Tiwari, Prayag; Qin, Jing, Learning multi-task commonness and uniqueness for multi-modal sarcasm detection and sentiment analysis in conversation, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, Online,1-13（IEEE计算智能学会期刊） 8、Liu, Shu; Li, Kaiwen; Li, Zuhe(通讯作者), A robustly optimized BMRC for aspect sentiment triplet extraction, 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Seattle, United states, 2022-7-10至2022-7-15 (CCF推荐会议) 9、李祖贺; 无监督特征学习与图像情感分析研究, 吉林大学出版社, 16万字, 2020（学术专著） 代表性专利： 1、李祖贺，崔宇豪，陈燕，等，一种基于DFMN和DSD的单模态人脸活体检测方法，2023-08-11，中国，ZL202211129848.5（发明专利） 2、李祖贺，郭青冰，陈燕，等，一种基于情感关联和情感标签生成的多模态情感分析方法, 2023-05-26，中国，ZL202211051172.2（发明专利） 3、李祖贺，尚松涛，支俊，等，一种基于深度学习的用户情感分析方法，2023-2-14，中国，ZL201811565931.0 (发明专利) 4、李祖贺，张涛，钱晓亮，等，一种自动图像语义描述方法，2023-2-7，中国，ZL201811564965.8 (发明专利) 5、李祖贺，郭青冰，王艳军，等，一种基于MIT和FSM的多模态情感分析方法，2022-7-12，中国，ZL202111128257.1 (发明专利) 3.代表性项目 1、国家自然科学基金青年项目,61702462,基于层次化情感本体和深度学习的社交媒体视觉内容情感分析,2018-01至2020-12,主持 2、河南省自然科学基金重点项目，242300421220，基于共享-私有空间协同和跨媒体上下文交织关联的多模态数据情感分析，2024-01至2026-12，主持 3、河南省科技攻关项目，222102210010，基于多模态信息驱动和空-频域联合优化的人脸活体检测，2022-01至2023-07，主持 4、河南省科技攻关项目,192102210108,基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析,2019-01至2020-12,主持 5、河南省科技攻关项目,182102210607,基于深度学习的社会化多媒体内容情感分析关键技术研究,2018-01至2019-12,主持 | ||
