黄伟

时间：2024-03-11浏览：4374设置

郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表

 

姓名

黄伟

HW照片

职称

副教授

学科/专业学位类别

计算机应用技术

研究方向

图像处理，机器学习等

1.导师基本情况

2015年9月毕业于南京理工大学控制科学与工程专业，并入职于郑州轻工业大学计算机与通信工程学院，承担教学科研岗位。现任计算机科学技术系系主任，2019年3月至9月借调国家自然科学基金委信息学部信息三处（兼聘）。主要研究方向：图像处理，遥感图像处理，机器学习等，目前担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等国际期刊的审稿专家，主持国家自然科学基金青年基金项目《基于深度学习的高光谱图像分辨率增强与目标检测联合优化方法》项目1项，主持河南省科技厅科技攻关（国际科技合作）和河南省科技厅科技攻关（高新科技类）项目3项，发表论文20余篇，其中SCI、EI收录10余篇，国家专利授权3项。2016-2018年被评为郑州轻工业学院优秀教师，2016年被评为硕士研究生导师，目前指导5名硕士研究生。

 

2.代表性成果

  [1] Wei Huang,Yang Xu, et. al. Compressive Hyperspectral Image Reconstruction   Based on Spatial-Spectral Residual Dense Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. vol. 17, no. 5, pp. 884-888, May 2020, doi:10.1109/LGRS.2019.2930645.(SCI, IF:3.833)

  [2]Wei Huang, Yao Huang, Hua Wang, Yan Liu and Hiuk Jae Shim. Local Binary Patterns and Superpixel-based Multiple Kernels for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 13, pp. 4550-4563, 2020. (SCI, IF:3.827)

  [3]Wei Huang, Guanyi Li, Qiqiang Chen, Ming Ju, Jiantao Qu. CF2PN: A Cross-Scale Feature Fusion Pyramid Network Based Remote Sensing Target Detection. Remote Sens. 2021, 13, 847.(SCI, IF:4.509)

  [4]Wei Huang, Xuan Fei, Jingjing Feng, Hua Wang, Yan Liu and Yao Huang. Pan-sharpening Via Multi-scale and Multiple Deep Neural Networks. Signal Processing: Image Communication, Vol. 85, July 2020, Article 115850. (SCI, IF:2.779)   

  [5] Wei Huang, Jingjing Feng, Hua Wang and Le Sun. A New Architecture of Densely Connected Convolutional Networks for Pan-sharpening. ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol. 9, no.4, Apr. 2020. (SCI, IF:2.239)

  [6]Wei Huang, Xuan Fei, Junru Yin, Yan Liu. A multi-direction subbands and deep neural networks based pan-sharpening method. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2018. In Spain. (EI/ISTP)

  [7] 黄伟, 肖亮, 韦志辉. 利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法. 国家发明专利，授权公告号：CN 103150713 B

  [8] 黄伟, 肖亮, 韦志辉. 基于深度神经网络的全色图像与多光谱图像融合的方法. 国家发明专利，授权公告号：CN 104112263 B

 

3.在研项目

  [1] 2020.1.1~2021.12.31，河南省科技厅科技攻关项目（高新领域）“基于生成对抗网络的少样本高光谱图像分类方法研究及应用”主持

  [2]2017.1.1~2019.12.31，国家自然科学基金青年项目“基于深度学习的高光谱图像分辨率增强与目标检测联合优化方法” 主持，已结项

  [3]2017.1.1~2018.12.31，河南省科技厅科技攻关项目（国际合作项目）“基于深度学习的机载高光谱与高分辨图像融合方法研究及农业应用”主持, 已结项

  [4]2018.1.1~2019.12.31，河南省科技厅科技攻关项目（高新领域）“空谱联合自适应表示的高光谱图像目标检测及农业应用研究”主持

 

 

 

 

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