郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表
姓名 | 常化文 |
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职称 | 副教授 | |
学科/专业学位类别 | 计算机科学与技术/工学博士 | |
研究方向 | 计算机视觉 | |
1.导师基本情况 2012年12月毕业于四川大学，获博士学位（专业：计算机科学与技术）,曾获得四川大学计算机学院首批“优博计划”资助。2013年4月至今在郑州轻工业大学从事教学及科研工作。郑州轻工业大学程序设计竞赛集训队教练。 主要研究方向为图像质量评价、稀疏表示理论、视觉计算理论和图像融合。主持完成国家自然科学基金项目1项，省科技攻关项目1项、省教育厅项目1项。曾获得2013年“河南省自然科学优秀学术论文奖”，一等奖。作为主要参与人获得省科技进步奖2项，参与完成项目4项。以第一作者身份在SCI、EI及国内核心刊物上共发表论文数十篇，其中，提出的SFF质量评价算法发表在顶级刊物IEEE Transactions on Image Processing（CCF A类刊物），单篇被引用超过170次；提出的IFS算法发表在Neurocomputing，单篇被引用超过70次；另有一项研究成果被邀请在模式识别顶级会议（International Conference on Pattern Recognition, ICPR）上做口头报告。此外，还曾受到韩国计算机视觉领域著名学者Kyoung Mu Lee的邀请担任了第21届国际模式识别大会（ICPR 2012 日本）Medical and Bio-inspired Image Processing分会的Session Chair。曾担任过IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Signal Processing Letters，IET Image Processing, Information Fusion等期刊的审稿人。
2.代表性成果 Hua-wen Chang, Ming-hui Wang, Sparse Correlation Coefficient for Objective Image Quality Assessment, Signal Processing: Image Communication, 26(10), 577-588, November 2011. Hua-wen Chang, Hua Yang, Yong Gan, and Ming-hui Wang, Sparse Feature Fidelity for Perceptual Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 10, pp. 4007-4018, October 2013. Jie Xu, Hua-wen Chang*, Shuo Yang and Ming-hui Wang, Fast feature-based video stabilization without accumulative global motion estimation, in IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 58, no. 3, pp. 993-999, August 2012. Hua-wen Chang, Ming-hui Wang, Shu-qing Chen et al., Sparse feature fidelity for image quality assessment, in Proceedings of 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tsukuba, Japan, pp. 1619-1622, November 2012.[Oral] Hua-wen Chang, Qiu-wen Zhang, Qing-gang Wu, and Yong Gan, Perceptual Image Quality Assessment by Independent Feature Detector, Neurocomputing, vol. 151, pp. 1142-1152, March 2015. Hua-Wen Chang, Xiao-Dong Bi, and Chen Kai, Blind Image Quality Assessment by Visual Neuron Matrix, IEEE Signal Processing Letters, vol. 28, pp. 1803-1807, August 2021. Hua-Wen Chang, Peng-Jie Wang, Cheng-Yang Du, Xiao-Dong Bi, Ming-Hui Wang , “FQA-Net: an efficient neural network for blind image quality assessment”, Journal of Electronic Imaging, Vol. 31, Issue 6, November 2022. Hua-Wen Chang, Cheng-Yang Du, Xiao-Dong Bi, Kai Chen, Ming-Hui Wang, “LG-IQA: Integration of local and global features for no-reference image quality assessment”, Displays, Volume 75, December 2022.
3.在研项目 项目名称：基于自然图像统计和视觉去冗余机制的彩色图像质量评价，国家自然科学基金项目，项目编号：61401404。主持 项目名称：彩色图像质量评价算法及系统研究，河南省高等学校重点科研项目,项目编号：15A520107。主持 项目名称：基于自然图像统计和流形学习的彩色图像质量感知模型，河南省科技攻关项目，项目编号：192102210136。主持
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