数据科学与大数据技术
培养目标及就业前景：培养德、智、体、美、劳等方面全面发展，具备自然科学和人文社科基础知识，系统掌握大数据采集、处理、分析与应用相关理论、知识、技能和方法，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化和管理维护等能力的高级工程技术人才。毕业后可在信息技术公司、科研院所、高等院校、相关行业或部门从事数据科学与大数据关键技术的科学研究、系统开发和应用等工作。
主干学科：计算机科学与技术。
核心课程：离散数学、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、Python语言程序设计、时间序列分析、机器学习、深度学习、大数据采集与预处理技术、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据开发技术、数据可视化原理及应用。