韩闯

	姓名	韩闯	性别	男
	职称	讲师	院系	计算机科学与技术学院
	电子邮件	hanchuang@zzuli.edu.cn
	研究方向	医学大数据分析与疾病智能辅助诊断、机器学习、知识图谱
工作简历
韩闯，男，1990年9月生，中共党员，博士，讲师，硕士生导师。2022年6月博士毕业于郑州大学电气工程学院，后入职郑州轻工业大学计算机学院。主要研究兴趣包括数据挖掘与机器学习、医学信号分析与疾病智能诊断、知识图谱等。主持国家自然科学基金1项、参与河南省科技攻关项目、嵩山实验室预研项目3余项。发表论文10余篇，其中以第一作者发表中科院一区top期刊论文2篇、中科院二区论文3篇；授权国家发明专利3件，个人学术主页：https://orcid.org/0000-0002-1295-8991 欢迎对医学大数据分析等医工交叉方向感兴趣的同学联系报考研究生，个人邮箱：hanchuang@zzuli.edu.cn
科研项目
（1）国家自然科学基金青年项目，融合专家知识和深度学习的心肌梗死早期辅助诊断研究（62303427），202401-202612，30万元，在研，主持。（2）校博士基金项目，基于知识图谱的心肌梗精准定位研究，202301-202512,10万，在研，主持。
学术及科研成果
[1] Han C, Que W, Wang S, et al. QRS complexes and T waves localization in multi-lead ECG signals based on deep learning and electrophysiology knowledge[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 199: 117187. (SCI-IF:8.665，中科院1区) [2] Han C, Pan S, Que W, et al. Automated localization and severity period prediction of myocardial infarction with clinical interpretability based on deep learning and knowledge graph[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 209: 118398. (SCI-IF:8.665，中科院1区) [3] Han C, Sun J, Bian Y, et al. Automated detection and localization of myocardial infarction with interpretability analysis based on deep learning [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, DOI: 10.1109/TIM.2023.3258521. (SCI-IF:5.332，中科院2区) [4] Han C, Shi L. ML-ResNet: a novel network to detect and locate myocardial infarction using 12 leads ECG[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 185: 105138. (SCI-IF:7.027，中科院2区) [5] Han C, Shi L. Automated interpretable detection of myocardial infarction fusing energy entropy and morphological features[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019, 175: 9-23. (SCI-IF:7.027，中科院2区) [6] 师丽, 韩闯, 王松伟, 等.一种结合深度学习和电生理知识的多导联心电信号特征点提取方法. CN113951893B, 2023-01.04. (已授权，ZL202111460169.1) [7] 师丽, 韩闯, 王治忠, 等. 一种多导联心电信号复合特征提取方法及对应监测系统[P]. CN109674464B, 2021-04-30. (已授权，ZL201910087975.5) [8] 师丽, 韩闯, 王治忠, 等. 一种用于多导联心电信号的特征提取方法及对应监测系统[P]. CN109730672B, 2022-02-11. (已授权，ZL201910095801.3)