人工智能(085410)
一、专业领域简介
人工智能领域以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
人工智能领域下设三个研究方向:人工智能与医学图像处理、多模态人工智能及应用和人工智能与计算机视觉,来源于郑州轻工业大学计算机科学与技术学科。郑州轻工业大学计算机科学与技术学科是河南省一级重点学科,自1985年起以计算机专业开始招生,2003年获得计算机应用技术硕士学位授予权,2018年通过教育部工程教育专业认证,2019年获批“国家级一流本科专业”。本专业领域现有成员60人,其中高级职称占比68%、博士占比85%。本学科依托河南省工程实验室、河南省嵌入式与智能系统院士工作站、河南省食品安全数据智能重点实验室等多个平台,加强产学研项目合作,为学科发展提供科研平台及基地。
二、培养目标
1.热爱祖国,遵纪守法,具有严谨、求实、创新的科学作风、良好的学术道德敬业精神。
2.身心健康,具有强健的身体素质与良好的心理素质,具备良好的团队合作能力。
3.掌握人工智能领域的基础理论、先进技术方法和手段,在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施,工程研究、工程开发、工程管理等能力。
4.掌握一门外国语,能比较熟练地阅读本专业外文资料和撰写论文的外文摘要,具有一定的听说能力。
三、主要研究方向
(1)人工智能与医学图像处理
面向人工智能与医学健康交叉前沿,针对冠心病、心力衰竭、甲状腺相关性眼病、肾肿瘤、淋巴瘤等疾病在临床诊疗方面存在的治疗不足和治疗过度等问题,应用人工智能技术对多模态医学数据进行深入挖掘和分析,实现病灶区域检测、识别、标注、靶区自动勾画、影像三维重建、临床参数定量计算,结合专家诊疗案例和经验,构建智能医疗影像辅助诊断系统,为医生诊断和治疗规划提供更精准的决策支持。
(2)多模态人工智能及应用
针对多模态人工智能领域的语义鸿沟、异构鸿沟和数据缺失难题,开展多模态表示学习、多模态融合和协同学习等多模态机器学习相关研究,并将其应用于多模态社交媒体挖掘、情感分析和视频行为分析等应用领域,为跨媒体感知计算和跨媒体分析推理技术发展和应用落地起到推动作用。
(3)人工智能与计算机视觉
以视觉媒体及人工智能技术发展需求为牵引,围绕图像处理、计算机视觉和人工智能等领域的前沿课题,致力于领域及其应用的交叉融合,在图像智能处理与分析、视觉信息智能处理的应用、可视媒体计算、智能图形等研究方向系统深入地开展基础研究、应用研究和技术创新,解决其中的关键技术问题。
四、培养年限与学分
年限:全日制攻读硕士学位的学制年限3年,最长不超过5年。
学分:总学分不低于32学分,其中学位课不低于18学分。
五、课程设置、必修环节及学时、学分分配
课程设置、必修环节及学时、学分分配表
课程 类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学 时 | 学 分 | 开课 学期 | 开课 单位 | 备注 |
学 位 课 | 991012 | 中国特色社会主义理论与实践 | 32 | 2 | 2 | 马院 | 公共必修 |
991018 | 英语精读 | 64 | 2 | 1 | 外语 | 公共必修 | |
991019 | 英语听说 | 32 | 2 | 2 | 外语 | 公共必修 | |
991017 | 工程伦理 | 16 | 1 | 1 | 研工部 | 公共必修 | |
991007 | 数值分析 | 64 | 4 | 1 | 数学 | 专业必修 | |
991008 | 矩阵论 | 32 | 2 | 1 | 数学 | 专业必修 | |
051001 | 高级计算机系统结构 | 64 | 4 | 1 | 计算机 | 专业必修 | |
051010 | 高级算法设计与分析 | 64 | 4 | 1 | 计算机 | 专业必修 | |
非 学 位 课 | 991014 | 自然辩证法 | 16 | 1 | 1 | 马院 | 公共选修 |
991016 | 研究生职业生涯规划与就业指导 | 16 | 1 | 1 | 研工部 | 公共必修 | |
051031 | 高级分布式系统 | 64 | 4 | 1 | 计算机 | 专业选修 | |
051004 | 高级人工智能 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051015 | 机器学习 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051014 | 大数据处理技术 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051020 | 数据科学与工程 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051303 | 数字图像处理 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051016 | 模式识别 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051009 | 网络与信息安全 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051003 | 高级计算机网络技术 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051027 | 计算机程序理论与模型 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051028 | 物联网技术与应用 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051029 | 软件体系结构 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051030 | 软件过程管理 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051305 | 现代通信技术 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051021 | 最优化理论与方法 | 32 | 2 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051314 | 科技论文写作 | 16 | 1 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
051011 | 学科前沿与实践 | 16 | 1 | 2 | 计算机 | 专业选修 | |
必修 环节 | 991091 | 开题报告 |
| 1 | 3 |
|
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991092 | 中期考核 |
| 1 | 4 |
|
| |
991093 | 学术报告(10次) |
| 1 | 1-6 |
| 本人主讲报告一次 | |
991094 | 专业实践 |
| 3 | 3-6 |
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991095 | 创新创业 |
| 1 | 2-5 |
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六、专业实践
专业实践是全日制专业学位硕士研究生培养的重要环节。充分、高质量的专业实践是专业学位教育质量的重要保证,全日制专业学位硕士研究生在学期间,必须参加专业实践(有工作经历的往届毕业生6个月以上,应届本科毕业生12个月以上)。学院将对全日制专业学位硕士研究生的专业实践进行“前提统筹,过程管理,结果考核”。
指导教师必须高度重视全日制专业学位硕士研究生的专业实践工作,要积极主动与生产企业、科研院所等单位建立多种形式的实践基地或联合培养基地,推进全日制专业学位硕士研究生教育与用人单位的实际需求紧密联系,积极探索人才培养的新机制,为专业学位研究生的专业实践奠定基础。
七、学位论文
1.选题要求
课题来源于生产实际或具有明确的工程背景,其研究成果要具有实际应用价值,拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量,选题要具有一定的理论深度和先进性。
2.规范性要求
本专业硕士学位论文的撰写应符合国家相关学术著作出版规范。硕士学位论文应结构合理,层次清晰,语言流畅;原理阐述正确;实验方法合理,实验数据可信;引文合理,文献出处准确;公式、符号、单位和图标等均符合有关规范。
3.质量要求
对本研究方向上的关键技术问题有较深刻的认识,能建立起较完善的物理模型或经验模型;采用新技术建立起一个先进可行的技术方案,该方案应具有创新性,或具有部分创新性,或具有新意。
4.能设计搭建实验平台,并完成重要实验验证。
此外,学位论文开题报告、中期筛选、预答辩、答辩、学位申请等培养环节按照学校有关硕士研究生培养的有关规定执行。
八、参加编写人员
金保华、朱付保、南姣芬、黄伟、朱颢东、陶红伟、张伟伟、吴庆岗、邓璐娟、尹毅峰、苏日建、朱亮、周朝阳(河南航天金穗电子有限公司)、慎丽(河南省国家大学科技园)、谷晶中(山谷网安科技股份有限公司)、李善平(河南拓普计算机网络工程有限公司)。