郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表
姓名 | 李红婵 | |
职称 | 副教授 | |
学科/专业学位类别 | 电子信息类、计算机类/学术型学位、专业学位 | |
研究方向 | 大数据、云计算、人工智能、数据挖掘等。 | |
1. 导师基本情况 郑州轻工业大学硕士生导师、河南省食品安全数据智能重点实验室之数据挖掘与大数据处理团队学术骨干、河南省科学技术协会评审咨询专家库专家等。长期从事大数据、云计算、人工智能、数据挖掘、智能计算、知识图谱、智能信息处理等方面的研究工作,到目前为止已主持和参与包括国家自然科学基金项目在内的各级纵向科研项目20余项、校企合作横向项目7项,主持和参与研发的基于汽车以太网的360云环视系统、基于三维可视化和大数据的智慧管廊、基于云技术的视频会议平台、基于大数据的智慧云办公系统、基于大数据的智能家居平台以及红外机芯算法等,已在武汉智明力强光电系统有限公司、郑州必利胜电子科技有限公司、河南道纪电子科技有限公司、河南闻道图书有限公司、武汉容智互联技术有限公司等获得应用推广,取得了较好的经济效益和社会效益;已获科技鉴定成果4项、结项成果20余项、河南省科技进步三等奖2项、河南省教育厅科技成果一等奖4项和二等奖2项、郑州市科技进步一等奖1项、河南省自然科学优秀学术论文二等奖3项、河南省信息技术教育优秀成果一等奖2项;以第一作者和通讯作者发表学术论文60余篇,其中三大检索20余篇;目前已获授权发明专利4项、实用新型专利2项、软件著作权70余项,另有目前处于实质审查阶段的发明专利12项;参编教材5部。 2. 代表性成果 (1) 代表性科研项目 [1] 校企合作横向项目:基于汽车以太网的360云环视系统,JSJ20180101,2018.11-2019.06, 280万元,李红婵主持、第一. [2] 校企合作横向项目:基于三维可视化和大数据的智慧管廊技术开发,JSJ20190016,2019.03-2019.08,386万元,李红婵参与、第二. [3] 校企合作横向项目:基于云技术的视频会议平台,JSJ20180098,2018.10-2019.06,250万元,李红婵参与、第二. [4] 校企合作横向项目:基于大数据的智能家居技术开发,JSJ20180091,2018.10-2019.04,102万元,李红婵参与、第二. [5] 校企合作横向项目:红外机芯算法技术开发,JSJ20190081,2019.06-2019.12,120万元,李红婵参与、第三. [6] 国家自然科学基金项目:云计算Hadoop框架中高效迭代机制的研究,No.61201447,2013/01-2015/12,24万元,李红婵参与、第二. (2) 代表性学术奖励 [1] 李红婵(5/7),数据中心间光网络中频谱资源分配技术及应用,河南省人民政府,河南省科学技术进步奖,三等奖,2022.03.22,2021-J-171-R05/07. [2] 李红婵(7/7),基于模糊粗糙集的常见病症决策系统关键技术应用,河南省人民政府,河南省科学技术进步奖,三等奖,2019.01.15,2018-J-197-R01/07. (3) 代表性发明专利 [1] 李红婵,路延通,钱宇超,李春磊,杨文贺,朱颢东;基于AB-CNN模型的电商评论多分类情感分析方法,授权日期:2023年06月20日,中国发明专利,专利号:ZL 202211697001.7. [2] 朱颢东,李红婵,南姣芬,张志锋,赵进超;基于Hadoop云计算框架的高效迭代机制设计方法,授权日期:2018年05月25日,中国发明专利,专利号:ZL201710284534.5. [3] 朱颢东,李红婵,南姣芬,张志锋,赵进超;基于免疫的物联网分布式入侵检测方法及系统,授权日期:2018年05月18日,中国发明专利,专利号:ZL201710399249.8. (4) 代表性软件著作权 [1] 李红婵等.基于Spark的广告实时推荐及离线数据分析系统,2020.12.08, 2020SR1264213 [2] 李红婵等.基于Python和ROSTCM6的在线教育评论数据分析系统,2020.11.27,2020SR1261569. [3] 李红婵等.基于Python的分布式数据获取及可视化系统,2020.11.27,2020SR1261570. [4] 李红婵等.微博数据传播分析及可视化展示系统,2018.12.05,2018SR979017. [5] 李红婵等.基于新浪微博的网络舆情分析系统,2018.12.05,2018SR979015. [6] 李红婵等.基于Hadoop的网络用户行为分析系统,2018.12.07,2018SR989282. [7] 李红婵等.基于Android和RSA加密算法的数字签名系统,2018.12.05,2018SR979440. (5) 代表性学术论文 [1] Hongchan Li, Yu Ma, Haodong Zhu*.Forecasting the Evolution of Public Opinion Using a Novel Improved Grey Model During Emergencies[J].The Journal of Grey System,2023,35(2):1-18. [2] Hongchan Li, Jianwen Wang, Yantong Lu, Haodong Zhu * and Jiming Ma.Chinese Multicategory Sentiment of E-Commerce Analysis Based on Deep Learning[J].Electronics, 2023, 12(16):4259-4279. [3] Hongchan Li, Zhaoyang Han, Haodong Zhu*,Yuchao Qian. A Novel Embedding Model for Knowledge Graph Entity Alignment Based on Graph Neural Networks[J].Applied Sciences-Basel, 2023, 13(10):5876-5889. [4] Hongchan Li, Yantong Lu, Haodong Zhu* ,Yu Ma.A Novel AB-CNN Model for Multi-Classification Sentiment Analysis of e-Commerce Comments[J]. Electronics, 2023, 12(8):1880-1896. [5] Hongchan Li,Peng Zhang*, Baohua Jin,Qiuwen Zhang.Fast CU Decision Algorithm Based on Texture Complexity and CNN for VVC[J]. IEEE Access,2023,(11):35808-35817. [6] Hongchan Li, Peng Zhang, Baohua Jin and Qiuwen Zhang *. Fast CU Decision Algorithm Based on CNN and Decision Trees for VVC[J].Electronics, 2023, 12(14):3053-3070. [7] Hongchan Li, Zhuang Zhu, Haodong Zhu*,Baohua Jin.Fusing Attribute Character Embeddings with Truncated Negative Sampling for Entity Alignment[J].Electronics, 2023, 12(8):1947-1958. [8] Hongchan Li,Zishuai Ma, Haodong Zhu*,Yu Ma,Zhifang Chang.An Ensemble Classification Algorithm of Micro-Blog Sentiment Based on Feature Selection and Differential Evolution[J]. IEEE Access,2022,(10):70467-70475. [9] Hongchan Li,Yu Ma,Zishuai Ma,Haodong Zhu*.Weibo Text Sentiment Analysis Based on BERT and Deep Learning[J]. Applied Sciences-Basel, 2021, 11(22): 10774-10790. 3. 在研项目 [1] 河南省科技攻关项目:强时效性大数据环境下融合 Spark 的 Hadoop 实时处理模型研究,No.232102210035,2023/01-2024/12,0万元,李红婵参与、第八. [2] 河南省高等学校重点科研项目:基于表示学习的知识图谱实体对齐研究,No. 24B520040,2024/01-2025/12,0万元,李红婵参与、第二. |