​赵进超

姓名

赵进超

职称

教授

学科/专业学位类别

计算机科学与技术/电子信息

研究方向

人工智能、大数据、智能信息处理、视频图像处理

1.导师基本情况

办公地点：计算机楼209，办公电话：86608807，zhaojinchao101@163.com。

2003年7月毕业于郑州轻工工业学院计算机与通信工程学院计算机科学与技术专业，2009年12月获得华中科技大学计算机技术硕士学位，从2004年至今任职于郑州轻工业大学计算机科学与技术学院。主持或参与研究生精品案例、研究生优质课程研究生质量工程项目2项；主持完成郑州轻工业学院教改项目2项，参与郑州轻工业学院教改项目4项，获郑州轻工业学院教改项目一等奖2项，发表教改论文5篇；参与河南省高等学校专业综合改革试点专业建设1项。指导学生参加ACM、蓝桥杯和中国大学生计算机设计大赛（全国），多次获得奖励。参编教材6部，出版专著3部，累计字数80余万。项目成果鉴定6项，获河南省科技进步奖二等奖2项、三等奖3项，郑州市科技进步奖一等奖1项，主持省厅级项目5项，参与国家级项目4项，发表EI期刊、SCI检索论文15篇，授权专利9项、软件著作权41项。

2.代表性成果

论文：

[1] A Fast Decision Algorithm for VVC   Intra-Coding Based on Texture Feature and Machine Learning，Computational   Intelligence and Neuroscience，Sep 2022, SCI检索

[2] SVM-Based   Fast CU Partition Decision Algorithm for VVC Intra Coding，Electronics， Jul   2022, SCI检索

[3] Fast   CU Size Decision Method Based on Just Noticeable Distortion and Deep Learning，Scientific Programming，Dec 2021, SCI检索

[4] Fast coding unit size decision based on deep reinforcement   learning for versatile video coding，Multimedia Tools Applications，May 2022, SCI检索

[5] ResNet-Based Fast CU Partition   Decision Algorithm for VVC，IEEE   ACCESS，Oct 2022, SCI检索

[6]A Complexity Reduction Method for VVC Intra   Prediction Based on Statistical Analysis and SAE-CNN，Electronics，Dec 2021, SCI检索

[7] Fast   CU Partition Decision Strategy Based on Human Visual System Perceptual   Quality，IEEE ACCESS，Sept   2021, SCI检索

[8]Adaptive CU Split Decision Based on Deep   Learning and Multifeature Fusion for H.266VVC. Scientific   Programming, Auguest 2020. SCI检索

[9] An efficient depth modeling mode decision   algorithm for 3D-HEVC depth map coding.  Optik, December 2016. SCI检索

[10]Hermite-Jensen-Mercer   Type Inequalities for Caputo Fractional Derivatives. Journal of Function Spaces,   March 2020. SCI检索

[11]An Effective Rate Distortion Optimization Method for Reliability   HEVC Systems, International Journal of Performability Engineering, December   2017. EI期刊检索

[12]Effective intra mode prediction of 3D-HEVC system based on big   data clustering and data mining. International Journal of Performability   Engineering, December 2019. EI期刊检索

[13] A novel submitochondrial localization   predictor based on gradient boosting algorithm and dataset balancing   treatment.  International Journal of Performability   Engineering, July 2020. EI期刊检索

获奖：

[1]低复杂度三维视频3D-HEVC编码关键技术应用，河南省教育厅优秀科技成果奖，二等，豫教【2022】21834

[2]基于3D-HEVC的低复杂度编码系统开发与应用，河南省教育厅，二等，豫教【2021】18843

[3]低复杂度的三维视频编码关键技术与应用，河南省级科技进步奖，二等，   2020-J-056，

[4]基于特色创新平台的工科大学生创新创业能力培养研究-以某高校计算机相关专业为例，河南省教育厅就业创业研究优秀成果，二等，豫教【2019】13062

[5]集成式供油系统关键技术应用，河南省级科技进步奖，三等，2019-J-146

[7]基于模糊粗糙集的常见病症决策系统关键技术应用，河南省级科技进步奖，三等，2018-J-197

[8]基于自由视点三维视频系统的编码关键技术与应用，河南省级科技进步奖，二等，2017-J-58

3.项目

[1]面向特殊语境的语音合成技术研究，131PPTGG411-8，科技攻关

[2]基于模糊粗糙集的常见病症决策系统的关键技术应用，2017ZCKJ224，科技攻关

[3]基于新一代三维视频的低复杂度3D-HEVC编码关键技术研究，222102210156，科技攻关

[4]基于人工智能的三维游戏编码关键技术研究，232102211014，科技攻关

[5]面向3D-HEVC的深度编码关键技术研究，202102210179，科技攻关