李艳婷

姓名

李艳婷

职称

讲师

学科/专业学位类别

大数据与人工智能

研究方向

机器学习、模式识别

1.导师基本情况

学习和工作经历

2019. 10至今       郑州轻工业大学，计算机科学与技术学院，讲师

2015. 08至2019. 08    澳门大学，科技学院，理学博士

2012. 09至2015. 07    河南大学，数学与统计学院，理学硕士

2008. 09至2012. 07    河南大学，数学与统计学院，理学学士

出国进修访问

2017年              耶鲁大学            访问Prof. Ronald Coifman

学术兼职

中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员

2.代表性成果

近年来，在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Sciences等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇，授权国家发明专利2项，获得河南省教育厅优秀科技论文二等奖一项。

学术论文

1) Yanting Li, Liming Zhang, Tao Qian*, “2D Partial Unwinding - A Novel Non-linear Phase Decomposition of Images”, IEEE Transactions on Image Processing, 28(10): 4762-4773, 2019 (SCI一区, CCF-A, Top期刊).

2) Yanting Li, Junwei Jin*, Jiangtao Ma, Fubao Zhu, Baohua Jin, Jing Liang, C. L. Philip Chen, “Imbalanced Least Squares Regression with Adaptive Weight Learning”, Information Sciences, DOI: 10.1016/j.ins.2023.119541, 648(11): 119541, 2023(SCI一区, CCF-B, Top期刊).

3) Yanting Li, Tao Qian*, “A Novel 2D Partial Unwinding Adaptive Fourier Decomposition Method with Application to Frequency Domain System Identification”, Mathematical   Methods in the Applied Sciences, 42(9): 3123–3135, 2019(SCI三区).

4) Yanting Li, Junwei Jin*, C. L. Philip Chen, “A real-time classification model   based on joint sparse-collaborative representation” , Journal of Real-Time Image Processing, 18(5): 1837-1849, 2021(SCI三区).

5) Yanting Li, Junwei Jin*, “A Novel Two-Dimensional Unwinding Decomposition for Image Signals”, IEEE Access, 7: 168700-168709, 2019 (SCI二区).

6) Yanting Li, Junwei Jin*, Liang Zhao, Huaiguang Wu, Lijun Sun, C. L. Philip Chen, “A Neighborhood Prior Constrained Collaborative Representation for Classification”, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 19(2): 2050073:1-2050073:22, 2021(SCI四区).

7) 李艳婷, 王帅, 金军委*, 马江涛, 陈雪艳, 陈俊龙, “基于加权正则化协同表示的非均衡分类方法”, 电子与信息学报，45(7): 2571-2579，doi: 10.11999/JEIT220753，2023 (EI期刊).

8) 李艳婷, 李登峰, “广义框架的近似对偶框架的构造及扰动”,河南大学学报:自然科学版, (45):127-130, 2015 (核心期刊).

9) Junwei Jin, Biao Geng, Yanting Li*(通讯), Jing Liang, Yang Xiao, C. L. Philip Chen*, “Flexible Label-Induced Manifold Broad Learning System for Multiclass Recognition”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/   TNNLS.2023.3291793, 2023(SCI一区, CCF-B, Top期刊).

10) Junwei Jin, Yanting Li, Tiejun Yang, Liang Zhao, Junwei Duan*, C. L. Philip   Chen*,“Discriminative Group-Sparsity Constrained Broad Learning System for   Visual Recognition”, Information Sciences, 576:800-818, 2021 (SCI一区, Top期刊).

11) Junwei Jin, Zhenhao Qin, Dengxiu Yu, Yanting Li*(通讯), Jing Liang, C.L. Philip Chen, “Regularized discriminative broad learning system for image classification”, Knowledge-Based Systems, 251: 109306, 2022 (SCI一区, Top期刊).

12) Junwei Jin,Yanting Li, C.L. Philip Chen*, “Pattern Classification with Corrupted Labeling via Robust Broad Learning System”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,34(10): 4959-4971, 2022 (SCI二区, CCF-A).

13) Junwei Jin, Yanting Li*(通讯), Lijun Sun, C. L. Philip Chen*, Jianyu Miao, “A New Local Knowledge-Based   Collaborative Representation for Image Recognition”, IEEE Access, 8: 81069-81079, 2020 (SCI二区).

14) Junwei Jin, Zhenhao Qin, Dengxiu Yu, Tiejun Yang, C. L. Philip Chen, Yanting Li*, “Relaxed Least Square Regression with L2,1-norm for Pattern Classification”, International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, DOI: 10.1142/S021969132350025X, 2023 (SCI四区).

15) Liang Zhao*, Zhengjie Wei,Yanting   Li, Junwei Jin, Xuan Li,“SEDG-Yolov5: A Lightweight Traffic Sign Detection Model Based on   Knowledge Distillation”, Electronics, 12(2): 305，2023（SCI 四区）

16) Dengfeng Li*, Yanting Li, “Finite extensions of generalized Bessel sequences to   generalized frames”, Acta Mathematica Scientia, 38B(6): 1939–1950,2018 (SCI二区).

17) Dengfeng Li*, Yanting Li, “Scalability of generalized frames”, Advances in Mathematics (China) Series B English Edition, 48(2): 219–228, 2018 (核心期刊).

18) Dengfeng Li*, Yanting Li, “G-dual Frames for generalized frames”, Advances in Mathematics (China) Series B English Edition, 45(6): 919–931, 2016 (核心期刊).

19) Yanting Li, Shuai Wang, Junwei Jin, C. L. Philip Chen, “Weighted competitive-collaborative representation based classifier for imbalanced data classification”, International Conference on Artificial Intelligence, 2022：462-472 (CPCI会议).

20) Yanting Li, Junwei Jin*, Huaiguang Wu, Lijun Sun, C. L. Philip Chen, “Multi-resolution Collaborative Representation for Face Recognition”, International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2020 (EI会议, CCF-C).

21) Junwei Jin, C. L. Philip Chen*, Yanting Li, “Robust Broad Learning System for Uncertain Data Modeling”, International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2018 (EI会议, CCF-C).

发明专利

1.一种稀疏协同联合表示模式识别方法，第一发明人，ZL202011599214.7，2022.08.16，已授权

2.一种邻域先验嵌入型协同表示模式识别方法，第一发明人，ZL202010939602.9，2022.08.16，已授权

获奖

1.A real-time classification model based on joint sparse-collaborative representation，河南省优秀科技论文二等奖，第一排名

2.2021年度获女教职工建功立业先进个人荣誉称号。

  3.在研项目

近年来，主持国家自然科学基金一项、河南省科技攻关项目两项、河南省高层次人才国际化培养项目一项，参与多项国家级和省部级项目。具体如下

1.基于解绕Fourier分解的远程心电图实时分析研究，62106233，国家自然科学青年基金项目，2022.01-2024.12，主持。

2.基于解绕Fourier分解的远程心电图实时压缩和识别技术研究，232102210062，河南省科技攻关项目，2023.01-2024.12，主持。

3.基于鲁棒宽度网络的含噪非均衡医学影像快速识别技术研究，河南省科技攻关项目，2024.01-2025.12，主持。

4．远程心电图信号实时压缩和识别关键技术研究，河南省高层次人才国际化培养项目，主持。

5.郑州轻工业大学青年骨干教师培育计划，2023.01-2024.12，主持。

6.基于频谱共享的无人机通信系统中物理层安全传输技术研究，212102210427，河南省科技攻关项目，2020.01-2021.12，第一参与人。

7.复杂场景下智能汽车视觉感知系统联合检测关键技术开发，202102210122，河南省科技攻关项目，2021.01-2022.12，第一参与人。

8.基于机器学习和影像学多参数融合的心血管不良事件风险预测模型研究，2024.01-2027.12，国家自然科学基金面上项目，第六参与人。

9.基于鲁棒宽度学习系统的无人仿生集群智能分群策略研究，222102210058，河南省科技攻关项目，2022.01-2024.12，第一参与人。

10. 基于最大后验误差估计和流形学习的鲁棒宽度学习模型及应用研究，21A520009，河南省教育厅自然科学项目，2021.01-2022.12，第一参与人。