韩继辉

姓名

韩继辉

职称

讲师

学科/专业学位类别

理学博士

研究方向

复杂网络、图神经网络、非平衡统计

1.导师基本情况

学习经历：

2007年9月至2011年7月，郑州大学，物理学学士

2011年9月至2014年7月，华中师范大学，理论物理博士

2014年9月至2017年7月，华中师范大学，理论物理博士

工作经历：

2017年7月至今，郑州轻工业大学，计算机科学与技术学院讲师

主要研究方向：

 复杂网络中的优化问题，包括社区发现、最优渗流、鲁棒性优化，以及图神经网络在复杂网络中的应用，包括节点分类、链路预测、关键节点识别、非平衡相变等。   

2.代表性成果

项目：

1、基于随机游走的时序网络社团检测研究，2020.12，国家自然科学基金项目结项、 11947058

2、基于高阶马尔科夫链的时序网络嵌入研究及应用，2021.12，河南省高等学校重点科研项目结 项、20A120011

论文：

(1)  Jihui Han; Wei Li; Weibing Deng ; Multi-resolution community detection in massivenetworks, Scientific Reports, 2016, 6(38998)      

(2) Jihui Han; Wei Li; Zhu Su; Longfeng Zhao; Weibing Deng ; Community detection by label propagation with compression of flow, The European Physical Journal B, 2016, 89(12): 272      

(3) Jihui Han; Wei Li; Longfeng Zhao; Zhu Su; Yijiang Zou; Weibing Deng ; Community detection in dynamic networks via adaptive label propagation, PLOS ONE, 2017, 12(11): 1-16      

(4) Jihui Han; Wei Li; Zhu Su; Weibing Deng ; Critical behavior of a stochastic anisotropic Bak-Sneppen model, The European Physical Journal B, 2017, 90(11): 220      

(5) Jihui Han; Shaoyang Tang; Yuefeng Shi; Longfeng Zhao; Jianyong Li ; An efficient layer node attack strategy to dismantle large multiplex networks, European Physical Journal B, 2021, 94(74)    

教学质量工程：

1、全要素教师教学资源生成自动化与应用可视化研究

专利：

1、一种计算机网络工程用数据采集装置，2022.03国家发明专利ZL202110165690.6

3.在研项目

1、多层复杂网络最优渗流算法研究及应用，2022.01-2023.12河南省科技攻关项目、 222102210233

2、基于图神经网络的多层复杂网络关键节点 识别方法研究，2023.01-2024.12河南省科技攻关项目、 232102210064