王泽宇

姓名

王泽宇

职称

讲师

学科/专业学位类别

计算机科学与技术

研究方向

深度学习，计算机视觉等

1.导师基本情况

 （限600字，包括：学习经历、工作经历、出国进修访问、各类学术兼职、获得的各种学术名誉、主要研究方向等）

2018年7月毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业，并入职于郑州轻工业大学计算机科学与技术学院，承担教学科研岗位。主要研究方向：深度学习，计算机视觉等，现主持河南省科技攻关项目和河南省高等学校重点科研项目各1项，参与河南省科技攻关项目2项，近5年发表论文7篇，其中SCI、EI收录5篇，中文核心2篇，国家专利授权1项，软件著作权登记6项。

2.代表性成果

 （各类学术论文、鉴定项目、获奖项目和专利等）

[1]Wang Zeyu, Wu Yanxia, Bu Shuhui, Han Pengcheng, Zhang Guoyin. Structural inference embedded adversarial networks for scene parsing[J]. PloS one, 2018, 13(4): e0195114.（SCI）

[2]王泽宇, 布树辉, 黄伟, 郑远攀, 吴庆岗, 常化文, 张旭. 基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络[J]. 通信学报, 2022, 43(12): 157-171.（EI）

[3]王泽宇, 吴艳霞, 张国印, 布树辉. 基于空间结构化推理深度融合网络的RGB-D场景解析[J]. 电子学报, 2018, 46(5): 1253-1258.（EI）

[4]Yuanpan Zheng, Guangyang Li, Zeyu Wang, Wei Huang, Qingduan Kong, Guangyong Xi, Yan Chen, Guangyu Chen. Generation algorithm of grid model for complex terrain based on geodetic coordinate data transformation[J]. Microprocessors and Microsystems, 2020, 75(103065).（SCI）

[5]张国印, 王泽宇, 吴艳霞, 布树辉. 面向场景解析的空间结构化编码深度网络[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2017, 38(12): 1928-1936.（EI）

[6]王泽宇, 布树辉, 黄伟, 郑远攀, 吴庆岗, 张旭. 面向交通场景解析的局部和全局上下文注意力融合网络[J]. 计算机应用, 2023, 43(3): 713-722.

[7]王泽宇, 吴艳霞, 张国印, 布树辉. 面向RGB-D场景解析的三维空间结构化编码深度网络[J]. 计算机应用, 2017, 37(12): 3458-3466.

3.在研项目

 （主要承担的研究项目等）

[1] 河南省科学技术厅，河南省科技攻关项目，222102210021，基于领域自适应的自监督交通场景语义分割研究，2022-01至2023-12，在研，主持。

[2] 河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，21A520049，面向车辆自动驾驶的半监督三维场景解析的深度网络研究与应用，2021-01至2022-12，结项，主持。

[3] 河南省科学技术厅，河南省科技攻关项目（高新领域），182102210611，空谱联合自适应表示的高光谱图像目标检测及农业应用研究，2018-01至2019-12，结项，参与。

[4] 河南省科学技术厅，河南省科技攻关项目，212102210097，基于元启发式算法的弱成像环境下图像增强技术研究，2021-01至2022-12，结项，参与。