姓  名

吴怀广

性 别

男

职  称

教授

电 话

 -

电子邮件

2011008@zzuli.edu.cn

通信地址

郑州市东风路5号

研究方向

形式化方法、数据质量分析技术

工作简历

2011.09 至 2013.11 郑州轻工业大学计算与通信工程学院任讲师；

2013.11 至2020.12 郑州轻工业大学计算与通信工程学院任副教授；

2013.06 至 2015.09 进入北京大学信息科学技术学院博士后流动站；

2013.09 至 2014.02 英国龙比亚大学访学学者；

2017.02 至 2018.02 英国爱丁堡大学访学学者；

2020.09 至2022.09 郑州市金水区人民政府任副区长；

2021.01 至今 郑州轻工业大学计算与通信工程学院任教授；

2023.03 至今 郑州轻工业大学计算与通信工程学院任副院长。

科研项目

1.河南省重大公益专项，区块链系统安全关键技术研究（201300210200）

2.河南省重大科技攻关专项，超导量子芯片设计与制备关键技术研究（221100210400）

3.国家自然科学基金面上项目，Bigraph 反应系统中赋类与归纳类型表述及其相互关系研究（61672470）

4.国家重点研发计划政府间科技合作专项, SKA 科学数据处理试验验证系 统研制”之子课题—SKA关键算法在GPU+GPGPU架构上计算和优化的关键技术(2016YFE0100600)

学术及科研成果

代表论文：

1. Wu H, Li S. MixER: linear interpolation of latent space for entity resolution[J]. Complex & Intelligent Systems. 2023: 1-20 (SCI)

2. Wu H, Dong H, He Y, et al. Smart Contract Vulnerability Detection Based on Hybrid Attention Mechanism Model[J]. Applied Sciences-Basel. 2023, 13(2): 770. (SCI)

3. Wu H, Xie P, Zhang H, et al. Predict pneumonia with chest X-ray images based on convolutional deep neural learning networks[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2020, 39(3): 2893-2907. (SCI)

4. Shuaichao Li, Huaiguang Wu*. Transformer-based Denoising Adversarial Variational Entity Resolution[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2023. (SCI)

5. Wu H, Li D, Cheng M. Chinese text classification based on character-level CNN and SVM[J]. International Journal of Intelligent Information and Database Systems, 2019, 12(3): 212-228. (SCI)

获奖：

1. 面向复杂软件系统的需求工程建模方法及其工具系统，2011湖北省科技二等奖

2. 集成式供油系统关键技术研究与应用，2020河南省科技进步三等奖

3.面向移动群体的网络内容智能分发关键技术及应用，2022河南省科学技术进步一等奖

4.河南省文明教师

5.2020 年6月获河南省本科教育线上教学优秀课程一等奖

6. 2018 年指导学生刘治良等参加全国高校大数据应用创新大赛获得华中地区一等奖，第一指导教师

7.2016年获河南省高等教育教学成果二等奖

8. 2022年指导学生李帅超 第十三届软件类C/C++程序设计研究生 三等奖

9. 2022年指导学生董韩洁 全国大学生英语作文大赛，国家级三等奖